Preliminares




descargar 68.03 Kb.
títuloPreliminares
página1/7
fecha de publicación24.02.2016
tamaño68.03 Kb.
tipoBibliografía
b.se-todo.com > Documentos > Bibliografía
  1   2   3   4   5   6   7
Memoria:

Preliminares


D. Albano González Fernández, profesor de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática adscrito al Departamento de Física Fundamental y Experimental, Electrónica y Sistemas de la Universidad de La Laguna.

CERTIFICA

Que la presente memoria, titulada:

XXXXXXXXXXXXXXXX

Ha sido realizada, bajo su dirección, por Yumei De Armas Danglada y Yurena Ferrera Trujillo, y constituye su proyecto para optar al título de “Ingeniero en Informática” por la Universidad de La Laguna.

Y para que así conste, en cumplimiento de la legislación vigente y a los efectos oportunos, firma la presente en La Laguna a XX de Noviembre de 2009.

Contenido


Preliminares 2

1.Introducción 4

1.1.Acerca del proyecto 4

1.2.Segmentación de imágenes 4

1.3.ImageJ 5

1.4.Acerca de esta memoria 7

1.5.Alcance del proyecto 7

2.Desarrollo teórico 8

2.1.Adaptación de ImageJ al formato LCT de imágenes (CREO QUE ESTO DEBERIA IR AQUÍ PORQUE ES PARTE DEL PROYECTO REVISAR SI JUNTAMOS TODO EN UN APARTADO) 9

2.2.Segmentación de Imágenes 10

2.3.Mean-Shift Filter 11

2.4.Adaptativo 13

2.5.Adaptativo (valores existentes) 15

2.6.Adaptativo Normalizado 16

2.7.Adaptativo (teniendo en cuenta posición) 17

2.8.Mean Shif Filter (cambio de media en todos los vecinos) 18

3.Guía de referencia 20

3.1. Abrir imágenes LCT 20

Guardar imagen en el formato LCT 22

Plugin Alg_Adaptativo 25

Anexo I. Uso de ImageJ 26

Conceptos básicos 26

Ventana 26

Barra de herramientas 26

Barra de estado 26

26

Barra de progreso 26


Imágenes 27

Stacks (pila) 28

Selecciones 28

File Formats 29

Plugins 30

Look Up Tables (Tablas de Búsqueda) 30

30

4.Resultados 30

4.1. Mean Shift 30

Bibliografía 30


  1. Introducción


En esta sección se introducirán los aspectos fundamentales para la realización del presente proyecto y sus objetivos, así como la estructura y organización de la memoria.

De esta manera, se proporcionará una visión general para comprender el problema planteado y las soluciones que se han obtenido tras la aplicación del mismo.

    1. Acerca del proyecto


El presente proyecto de fin de carrera se ha desarrollado con la finalidad de proporcionar una mejora a la segmentación de regiones de imágenes de ámbito general, aunque su principal aplicación será la de segmentación de imágenes desde satélite permitiendo, la detección de nubes. Partiendo de la apertura de un nuevo formato de imagen propio hasta su conclusión, la cual ha consistido en la investigación e implementación de técnicas de segmentación de imágenes. Las cuales se han desarrollado a través de plugins de ImageJ, una herramienta de análisis y procesamiento de imágenes de dominio público desarrollada en Java por el National Institutes of Health (NIH) del gobierno de los EEUU. De esta manera, el código desarrollado estará disponible para todo aquel que desee utilizarlo independientemente del ámbito o disciplina al que desee aplicarla y tras él cual pueda implicar un resultado satisfactorio en la aplicación del mismo a cualquier tipo de imágen.
    1. Segmentación de imágenes


La segmentación de imágenes es un paso esencial en el análisis de imágenes de alto nivel. Permite la cuantificación y visualización de los objetos de interés, y su calidad, depende de la metodología de extracción de la información para la mejor comprensión de los fenómenos en estudio y la posterior interpretación de la escena observada. El objetivo, la detección de nubes a partir de las imágenes proporcionadas.

La segmentación de imágenes consiste en obtener un conjunto de regiones las cuales no se solapen y estén bien diferenciadas entre sí, dónde sus fronteras estén bien delimitadas. Dichas regiones abarcan todo el espacio de la imagen. Una vez realizado el proceso de segmentación pueden observarse cambios relevantes, los cuales si son adecuados proporcionarán una buena clasificación de los objetos que comprenden la imagen y por tanto, unos resultados bastante fiables.

No existe un único método de segmentación de imágenes, por lo que uno de los objetivos es desarrollar diferentes algoritmos de segmentación, utilizando para ello diferentes filtros “stack”, los cuales poseen un buen rendimiento para imágenes con ruido, preservando los bordes y detalles. Y terminan cuando satisface la tarea del observador. ¿?¿?¿?¿? Y TERMINA EL QUÉ!!!??

Dichos algoritmos han sido implementados a través del uso de Plugins, los cuales se han añadido a los ya existentes al ImageJ. ImageJ es un programa de procesamiento de imágenes de Java el cuál es de dominio público (software libre). Por ello, las herramientas desarrolladas estarán disponibles para todo aquel que desee utilizarlas no solo en el ámbito de la meteorología, sino también en aquellas disciplinas donde estas técnicas puedan jugar un papel destacado en la resolución de problemas de reconocimiento de objetos mediante cualquier tipo de imagen.

// “Explicar de dónde sacamos las imágenes y cómo son”

Para el desarrollo de este proyecto se trabajó con imágenes con formato conocido como el JPG, GIF cómo con un formato propio (formato LCT), de la universidad de La Laguna. Por lo que hubo que implementar la apertura de dichas imágenes, y la posibilidad de almacenamiento de este nuevo formato, tanto de manera comprimida como sin comprimir. ¿De dónde saco albano las imágenes de satélite? ¿Aunque sea de un formato propio de la universidad de algún lado tuvo que obtenerlas?

// “Explicar de posibilidades de uso de los resultados”

Los resultados obtenidos en este proyecto a pesar de estar especialmente ubicadas para el procesamiento de imágenes de satélite, en concreto de nubes, también pueden ser aplicados a diferentes ámbitos entre ellos….
  1   2   3   4   5   6   7

similar:

Preliminares iconPreliminares

Preliminares icon1 algunos apuntes preliminares

Preliminares iconLos efectos de la globalización en el territorio de la Ciudad de...




Todos los derechos reservados. Copyright © 2019
contactos
b.se-todo.com