Resumen de Inteligencia Artificial




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Resumen de Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial

Definiciones Varias


  • Dominio:

Se define como el contexto del problema que se busca resolver.


  • Experto:

Es una persona que puede resolver problemas de una forma correcta y rápida empleando técnicas de razonamiento. Posee la capacidad de aprender adquiriendo conocimientos y experiencia.

La Inteligencia Artificial


La Inteligencia es la capacidad de resolver problemas no comunes o complejos en un dominio determinado de forma sistemática. Tener Inteligencia es poseer la capacidad de aprendizaje o capacidad adaptativa.

La Inteligencia Artificial estudia el comportamiento inteligente del ser humano; y puede observarse desde dos puntos de vista:

  • Científico: Trata el estudio del comportamiento inteligente, siendo su fin el conseguir una teoría de la inteligencia que explique la conducta que se produce en seres naturales inteligentes que guíe la creación de entes artificiales capaces de alcanzar dicho proceder inteligente.

En síntesis, busca comprender y analizar la inteligencia humana para emularla.

  • Ingeniería: Se ocupa de los conceptos, la teoría, y la práctica de cómo construir máquinas inteligentes; es decir, máquinas que resuelvan problemas coextensivos con los que, al resolverlos los seres humanos, estos son tenidos por inteligentes.



Clasificación de los Sistemas


Los Sistemas se Clasifican según se muestra a continuación:

  • Sistemas: Conjunto de partes interrelacionadas que interactúan entre si con el fin de satisfacer un objetivo común.

    • Sistemas de Información: Sistema que permite recolectar, almacenar, procesar y distribuir datos.

      • Sistemas Inteligentes: Son todos aquellos Sistemas que emplean determinadas heurísticas para poder resolver problemas.

        • Sistemas Basados en Conocimientos: Programa de Inteligencia Artificial, cuyas prestaciones dependen más de la presencia explícita de un cuerpo de conocimientos que de la posesión de ingeniosos procedimientos computacionales. Pertenecen a los Sistemas Inteligentes. Son sistemas que incluyen los Datos, las Noticias y los Conocimientos. Sus reglas se encuentran separadas de los procedimientos. Su Base de Conocimientos es pública y accesible. Es multidominio y reutilizable.
          Tiene una base de conocimientos explícita que puedo identificar, y posee un comportamiento inteligente. Es como una BD pero en vez de datos hay hechos y reglas.

          • Sistemas Expertos: Pertenecen al grupo de los Sistemas Basados en Conocimientos. Sus reglas provienen de distintas fuentes y de las decisiones que toma un experto. Su Base de Conocimientos no es pública y está conformada por reglas específicas de un dominio que no pueden ser modificadas por el usuario final.

        • Sistemas Expertos: Puede no tener una base de conocimiento explícita.
          Son más particulares que los sistemas basados en conocimiento porque se basan en una persona llamada “Experto”. El Sistema experto no reemplaza al experto sino que lo asiste.



Construcción de Sistemas Basados en Conocimientos

Problemas en la Construcción de Sistemas Basados en Conocimientos


Los Problemas que se dan en la construcción de Sistemas Basados en Conocimientos son:

  • La adquisición de los conocimientos.

  • La representación de los conocimientos.

  • La generación de inferencias.

Principios Para Construir Sistemas Basados en Conocimientos


Los principios arquitectónicos que se deben seguir para construir Sistemas Basados en Conocimientos son los siguientes:

  • Separación del mecanismo de inferencia de la Base de Conocimientos.

  • Uniformidad en la representación.

  • Conservar simple el motor de inferencias.



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