Resumen 1-4




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Tabla 16. Métodos Lean



b) Métodos Estadísticos de Seis Sigma
Diseño de experimentos (DOE)

El método de DOE consiste en realizar cambios en los niveles de operación de los factores (X’s) para obtener los mejores resultados en la respuesta "Y". Esta información es de gran ayuda para la optimización y mejora de procesos.

Es un método para probar la significancia, es decir, qué tanto afectan cada uno de los factores a la variable de respuesta, y determinar la interacción entre dichos factores. Sirve para comparar el resultado experimental contra el proceso actual, para identificar los pocos vitales de los CTQ´s y, en la optimización, es utilizado para determinar los niveles más apropiados de los pocos vitales. Los métodos de diseño de experimentos pueden utilizarse ya sea para el desarrollo o la mejora de los procesos, para mejorar el desempeño o para obtener un proceso que sea robusto o insensible a fuentes externas de variabilidad.

El propósito del diseño de experimentos es encontrar la ecuación y = f(x) para optimizar el proceso.

Existen diferentes tipos de experimentos entre los cuales se encuentran:


Tipos comunes de experimentos

Objetivos


Número típico de factores controlables

Factorial Completo

(todas las combinaciones de factores y niveles)

• Encontrar los niveles de factor que

proporcionan los mejores resultados

• Construir un modelo matemático

(evalúa todas las interacciones)


4 o menos


Fraccional Factorial

(subgrupo del número total de combinaciones)

• Encontrar los niveles de factor que

proporcionan los mejores resultados

• Construir un modelo matemático

(evalúa todas las interacciones)



5 o más



Diseño Central

Compuesto



• Optimizar

• Construir un modelo matemático

cuando no haya efectos lineales

(superficie de respuesta)



5 o menos


Diseño Robusto





• Optimizar

• Para encontrar los niveles de factores

a fin de reducir al mínimo la variación

ante factores de ruido cambiantes



5 o más


Diseño Robusto Dinámico de Taguchi



• Optimizar

• Optimizar la función de un producto o

proceso de manufactura

• Reducir al mínimo la sensibilidad al

ruido y aumentar al máximo la

sensibilidad de la señal de entrada




7 o más



Tabla 17. Tipos de Experimentos
Otros diseños experimentales utilizados son:


Método

Objetivos



Métodos de Superficies de Respuesta

La metodología de superficie de respuesta o RSM es una colección de técnicas Matemáticas y Estadísticas, utilizadas para modelar y analizar problemas en los cuales la Respuesta de interés es influenciada por varias variables, siendo el objetivo optimizar dicha Respuesta.
La técnica de superficies de respuesta se ha utilizado principalmente en las industrias de proceso y químicas, donde después de realizar un diseño de experimentos para identificar las variables relevantes, se hace un estudio posterior en los rangos relevantes de las variables con objeto de optimizar el proceso. Para la optimización, si las variables de control son dos o tres cuantitativas, se puede optimizar el proceso.

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