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Test: Descriptivo................................. Fecha: .............................

Producto: .............................................Hora: ................................

Por favor, califique la calidad de las muestras que se presentan de acuerdo a la escala de calidad que se indica. Marque sólo una calificación por muestra.

Muestra Nº .... ............Muestra Nº .... .........Muestra Nº ....

. . . . . excelente........... . . . . . excelente ....... . . . . excelente

. . . . . bueno ................. . . . . bueno ............. . . . . bueno

. . . . . regular............... . . . . . regular........... . . . . . regular

. . . . . malo.................... . . . . malo ............... . . . . malo

Evaluación estadística: Se hace en base a juicios favorables para cada calificación (cómputos).

2. Test Numérico: En este test se define primero la característica que va a ser medida y se le fijan grados sucesivos que van desde "mejor" a "peor", en relación a calidad.

El equipo debe estar entrenado.

Se van presentando las muestras de a una cada vez, y se valoran según una escala numérica del tipo siguiente:

0
10
20
30 límite de aceptabilidad
40
50
60
70
80
90
100 Perfecto

La escala varía de acuerdo al producto en estudio y al diseño que se emplee (block incompleto equilibrado).

Este test da aun mayor información que el descriptivo y el ranking, ya que pondera la calidad de acuerdo a una escala.

Requiere de un panel entrenado, esa es su limitación, pues sino el test pierde valor.

La calidad queda definida por un número.

Este test se usa principalmente en selección de muestras.

Modelo de Ficha

Tipo: Valoración.............Nombre: ....................

Método: Numérico. ........Fecha: .......................

Producto: .................... ...Hora: .........................

Sírvase degustar las muestras que se presentan y califíquelas de acuerdo al siguiente puntaje:

Descripción de calidad

Puntaje

Escala A

Escala B

Excelente

85

10

Muy Bueno

80

8-9

Bueno

75

7-6

Regular

70

5

Límite no comestible

60

4

Veamos un ejemplo de aplicación del Test Numérico:

Al decaer el interés de los agricultores para cultivar una determinada variedad de manzanas usada habitualmente en la elaboración de jugos, se trata de seleccionar otra variedad que pueda reemplazarla. Se ensayan 6 variedades. Los jueces debieron evaluar el sabor de los jugos procesados en idénticas condiciones.

Buscamos un diseño experimental apropiado para 7 tratamientos (6 corresponden a las variedades en ensayo y el estándar).

Usaremos un diseño de block incompleto equilibrado, tipo 5, (de "Diseños Experimentales" Cochranne y Cox, Pág 417) que tiene las siguientes características:

t = 7 (tratamientos) distribuidos en:
b = 7 (blocks) con
r = 3 (cada tratamiento se repite 3 veces)
k = 3 (muestras por block)
= 1 (cada tratamiento va una sola vez en cada par de tratamientos)

El diseño indica que a cada degustador se le presentan 3 muestras diferentes por sesión y todos los degustadores ensayarán todas las muestras (o tratamientos).

La investigación durará 7 sesiones, o sea, una sesión para cada block.

El orden del diseño según el plan estadístico será:

Block 1 tratamientos 1-2-4
Block 2 tratamientos 2-3-5
Block 3 tratamientos 3-4-6
Block 4 tratamientos 4-5-7
Block 5 tratamientos 5-6-1
Block 6 tratamientos 6-7-2
Block 7 tratamientos 7-1-3

Después de escogido el diseño se planifica el trabajo, sorteando el orden de los blocks y el orden de los tratamientos dentro de cada block. Las muestras se presentarán en el orden establecido por el sorteo.

Supongamos que el sorteo dio la siguiente secuencia de bloques:

1a sesión, el block 6 con tratamientos 7-6-2.
2a sesión, el block 4 con tratamientos 7-4-5.
3a sesión, el block 7 con tratamientos 1-7-3.
4a sesión, el block 3 con tratamientos 4-6-3.
5a sesión, el block 5 con tratamientos 1-5-6.
6a sesión, el block 2 con tratamientos 5-3-2.
7a sesión, el block 1 con tratamientos 4-1-2.

Para cada sesión será necesario volver a sortear para cada juez la ubicación de cada uno de los tratamientos que se van a evaluar. Así por ejemplo, para la primera sesión podría resultar:

Juez 1, los tratamientos 7-6-2.
Juez 2, los tratamientos 7-2-6.
Juez 3, los tratamientos 2-6-7.
Juez 4, los tratamientos 2-7-6.
Juez 5, los tratamientos 6-2-7.
Juez 6, los tratamientos 6-7-2.

Una vez programada la investigación, se procede a realizar la evaluación sensorial. Se entrega a cada juez la ficha correspondiente, en la que se le pide valorar las muestras, que van en utensilios numerados, de acuerdo a una escala de puntos del 1 al 10, que se explica en el cuestionario o ficha.

Esto se repite en cada sesión. Con todos los resultados obtenidos se procede a la. evaluación estadística. Se confeccionan cuadros con la información entregada por el panel en cada sesión:

Cuadro (1)

Block 6

Tratam. 7

Tratam. 6

Tratam. 2

Juez 1

-

Juez 2

Juez 3

Juez 4

Juez 5

Juez 6

Totales

57

75

66

Promedio

9,5

12,7

11,0

Y así sucesivamente para cada sesión.

En seguida se agrupan los resultados promedios por block para cada tratamiento:

Block

Tratam.

Promedio

Tratam.

Promedio

Tratam.

Promedio

1

4

16,2

1

13,6

2

15,6

2

5

13,6

3

13,1

2

11,4

3

4

13,3

6

11,8

3

12,6

4

7

7,7

4

13,3

5

12,2

5

1

16,2

5

14,5

6

11,0

6

7

9,5

6

12,7

2

11,0

7

1

16,4

7

7,4

3

15,7

Se hace luego el cuadro de los promedios por block:

Cuadro (2)

Block

Promedios

Totales

6

9,5

12,7

11,0

33,2

4

7,7

13,3

12,2

33,2

7

16,4

7,4

15,7

39,5

3

13,3

11,8

12,6

37,7

5

16,2

14,5

11,0

41,7

2

13,6

13,1

11,4

38,1

1

16,2

13,6

15,4

45,2

Totales

92,2

86,4

89,3

268,6

3. Test de Puntaje Compuesto: Este test permite hacer una evaluación comparativa de las muestras en estudio.

Las muestras que se presentan pueden tener hasta 4 variables.

El cuestionario de la ficha se diseña de tal forma que los jueces evalúan e informan separadamente sobre cada una de las características solicitadas, por ejemplo: color, olor, sabor, textura, consistencia, etc.

La evaluación se expresa numéricamente en cómputos parciales, que van comprendidos en una escala cuyo máximo es 100, para la muestra perfecta.

El puntaje para cada característica está de acuerdo a la importancia de ésta en la muestra, así por ejemplo la característica más importante del producto tendrá el mayor de los puntajes parciales.

Este método indica cuáles son las características deficientes en un producto de baja calidad.

Requiere entrenamiento y más tiempo que los otros tests de valoración, pero nunca da un cuadro tan completo del producto como el test analítico descriptivo (profile).

Este método es útil cuando se comparan muchos productos del mismo tipo. Se analiza por varianza.

El modelo de ficha se da a continuación:

Modelo de Ficha

Tipo: de valoración...................... Nombre: .............................

Método: de puntaje compuesto.... Fecha: .................................

Producto: ............................... ...Hora: ..................................

Sírvase calificar las muestras dándole a cada característica de calidad que se indica, el pontaje que considere adecuado y de acuerdo al máximo indicado.

Factores de calidad

Puntaje máximo

Puntaje de muestra

....

....

....

....

Sabor

50

-

-

-

-

Textura

30

--

----

-

-

Color

20

-

-

-

-

Total puntaje

100

-

-

-

-

 
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