Conceptos de información la información como magnitud física




descargar 174.39 Kb.
títuloConceptos de información la información como magnitud física
página4/7
fecha de publicación20.10.2016
tamaño174.39 Kb.
tipoDocumentos
b.se-todo.com > Derecho > Documentos
1   2   3   4   5   6   7

.7. REDUCIENDO DATOS




Usamos aquí la palabra datos en el sentido de información . Consideremos una situación en que un computador ejecuta cálculos . Recibe datos y entrega otros datos . Distinguimos esto de una codificación , pues no se trata de que el contenido de información de los datos de salida sea el mismo que el de los datos de entrada.
Examinemos un ejemplo .
Tenemos un programa para calcular promedios de notas . Sólo para simplificar supondremos que tanto las notas como el promedio se dan como números enteros , se redondean a enteros . Hay 40 notas que van de 1 a 7 . Asignamos a cada nota un contenido o valor de información de l2g 7 = 2,8... bit , de modo que al ingresar todas las notas ingresamos 112,29... bit. Echamos a correr el programa que nos dará como promedio un número entre 1 y 7 , con un contenido estimado de 2,8... bit . Esto pone de manifiesto que ha habido reducción de datos .
Hicimos esto para ilustrar la idea : obviamente las diversas notas no tienen la misma probabilidad de ocurrencia y el contenido o valor medio de información de cada nota es inferior a los 2,8... bit . Lo que no altera nuestra conclusión.
Es como para sorprenderse : el computador escupe menos información que la que traga . Pero es evidente que si le cuento el promedio de notas al director , éste recibe menos información que la profesora jefe del curso , a quien le di la lista de las notas.
Así que usamos el computador para procesar datos cuando nos sobran datos , no cuando nos faltan.
Ahora , sobre este concepto de reducción de datos habría paño que cortar.
Veamos el siguiente caso :
Usted tiene una planilla eléctronica con datos A1 - A100 , B1 – B100 . Para fijar las ideas , los datos vienen como números positivos de dos dígitos. Ahora usted define C1 = A1 + B1 , entra y después copia hasta C100 . Ahora usted tiene un montón de números nuevos . La pregunta es ¿ tiene usted más información que antes ? ¿ menos ? ¿ la misma ? Usted tiene la misma información , los números C no son realmente nuevos , son una representación distinta de A + B , están totalmente determinados por la definición , no hay incertidumbre , no hay sorpresa . Tampoco ha habido una reducción de datos .
Ahora , si usted mete mal el dedo y borra las columnas A y B sí que pierde información . Si tiene usted un número C14 , digamos , que dice 18 , usted ya no sabe si ese 18 era 11 + 7 , u 8 + 10 , o cualquiera de las alternativas . Ahora sí ha habido reducción de datos.
Aún otro caso : usted tiene un programa de computación para listar consecutivamente los números primos , echa a andar el programa , echa a andar la impresora . Al día siguiente llega su señora indignada porque el comedor se le llena de papel impreso , y usted para la impresora . Ahora usted tiene una larguísima lista de números . ¿ Tiene usted por eso más información ? No la tiene : la secuencia que usted estaba imprimiendo está totalmente determinada por el programa de computación , no hay incertidumbre , no hay sorpresa . La lista de números primos contiene nula información .

.7.1. Reducción estadística de datos
Supongamos que usted tiene una serie de datos pareados de temperatura ambiente , en grados centígrados , y de presión atmosférica , en hectopascales .
Representamos estos datos en la FIGURA 5 anexa .
Como los datos no están desparramados por todo el gráfico y parecen seguir cierto orden sospechamos astutamente que existe en este caso una correlación estadística entre temperatura ambiente y presión atmosférica . Esta correlación podría , o no , originarse en una relación causal , en el sentido físico , entre ambas magnitudes.
Se acostumbra en semejante caso hacer una regresión estadística de una variable sobre otra , también llamada ajuste por mínimos cuadrados . Vamos a dar por sabido este método , que viene programado en muchas calculadoras , método que nos da la ecuación de regresión :
presión = 998,4 + 0,493 · temperatura hPa

1   2   3   4   5   6   7

similar:

Conceptos de información la información como magnitud física iconGen: Se define como la unidad mínima de información genética. Es...

Conceptos de información la información como magnitud física iconEl Siglo XX será reconocido, sin duda como la era de la información....

Conceptos de información la información como magnitud física iconEste aviso explica la forma en que su información médica se podrá...

Conceptos de información la información como magnitud física iconEsta notificación describe cómo puede usarse y divulgarse su información...

Conceptos de información la información como magnitud física icon¿Cómo saco la información para ver como se expresa?

Conceptos de información la información como magnitud física iconEn el este tema se demostrará, cómo la información genética se almacenaba...

Conceptos de información la información como magnitud física icon3. Como se trasmite la informacion genetica?

Conceptos de información la información como magnitud física iconLa información genética estaba contenida en algún tipo de molécula...

Conceptos de información la información como magnitud física iconComo ser un experto en fuentes de informacióN

Conceptos de información la información como magnitud física iconEl adn como portador de la información genética




Todos los derechos reservados. Copyright © 2019
contactos
b.se-todo.com