N el siglo XX, la probabilidad y la estadística fueron dos de las ramas de las matemáticas con mayor desarrollo y aplicaciones. Sus métodos se utilizan en la




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Estadística descriptiva




  • Variables y representaciones

  • Distribuciones de frecuencias

  • Medidas de tendencia central

  • Medidas de dispersión



¿Qué aprenderás?

¿Cómo lo lograrás?

¿Para qué te va a servir?
Propósito



  • A identificar a la estadística como una ciencia aplicada.

  • A desarrollar procesos de investigación donde se generan datos estadísticos.

  • A organizar datos numéricos por medio de la distribución de frecuencias y a representarlos numérica y gráficamente.

  • A analizar y entender la variación de los datos estadísticos y su interpretación para obtener conclusiones



  • Desarrollando experimentos, actividades de investigación y ejercicios relacionados con datos estadísticos.

  • Construyendo tablas de frecuencias y gráficos de datos numéricos.

  • Redactando informes.


  • Para comprender y resolver problemas de diferentes ámbitos de la actividad humana, donde los datos estadísticos numéricos requieren ser transformados en información o conocimiento, como en la administración, la química, la física, la ingeniería, la medicina y otras áreas de desarrollo humano.




ESTADISTICA DESCRIPTIVA



DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA

MEDIDAS DE DISPERSION

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

VARIABLES Y REPRESENTACIONES



Toma de datos

Rango

Promedios

Variables



Datos agrupados

Percentiles

Media aritmética

Medición



Tabla de frecuencias; clasificación de datos

Escalas de medición

Cuartiles

La mediana



Construcción de una tabla de distribución de frecuencias

Rango entre percentiles

La moda

Estadística


Propiedades de la media, la mediana y la moda

Población y muestra

Gráficos y contexto

Rango semiintercuartílico


Histograma de frecuencias y gráfico de espigas

Dato e información

Desviación media

Regresión lineal como promedio



Varianza y desviación estándar




Polígono de frecuencias

Parámetro y estadístico




Relación entre “S” y la simetría de una distribución de frecuencias





La variación y los problemas estadísticos

Ojiva menor que




Medida de asimetría




Sesgo y simetría




Análisis estadístico

Posibilidad y evento



1.1


La estadística es la ciencia que nos permite aprender a partir de datos

JON KETTENRING, American statistical association.
Variables y representaciones

1Variables

Lee y analiza los siguientes dos textos.
1 En la física, el tiempo que tarda un objeto para recorrer la distancia al ser arrojado en caída libre con velocidad inicial v0 está dado por

donde “y” es la altura desde la cual se lanza, y ”g” es la constante de gravedad en la Tierra. En un experimento, se lanzan por separado 10 piedras de 1 kg de peso desde una altura de 100 m y se mide el tiempo que tarda en caer una.
2 Una empresa de seguros quiere saber tanto la proporción de personas que viven en 4 diferentes regiones del país, las cuales padecen una enfermedad de los pulmones y fuman, como la medida en que lo hacen. Para ello, en varios hospitales de la república toman una muestra aleatoria de 950 individuos que padecen enfermedad de los pulmones. Los datos para la investigación los recaban respondiendo lo siguiente acerca del paciente:
a Edad: _____ años.
b ¿Padece una enfermedad pulmonar? Sí ___ No ___
c ¿Fuma? Sí ___ No ___
d Si fuma y padece de los pulmones, en promedio, ¿cuántos cigarrillos consumía al día? Más de 9___ Entre 9 y 4___ Menos de 4___
En los dos textos existe algo que se desea conocer, y que se refiere a características de interés correspondientes a un fenómeno en estudio. Esas características pueden medirse y, al hacerlo, toman diferentes valores. En el primer caso se observa y se mide el tiempo que tarda en caer cada piedra. En el segundo, las características que se estudian son varias: edad del paciente, si padece enfermedad de los pulmones, si fuma y cuánto fuma. A estas características se les llama variables.
Variable: Es una característica que pertenece a un ser u objeto y asume diferentes valores al ser medida o controlada en una investigación o experimento.
Ahora bien, las variables son de varios tipos. Observa las siguientes variables del segundo texto:


  • Edad: 56 años.

  • ¿Padece una enfermedad pulmonar? Sí _x_ No ___

  • ¿Fuma? Sí _x_ No ___

  • Si fuma y padece de los pulmones, en promedio, ¿cuántos cigarrillos consumía al día? Más de 9 ___ Entre 9 y 4 _x_ Menos de 4 ___


¿Qué hace diferente a estas variables?

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