Informe final




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Predecir el impacto del cambio climático sobre las áreas de cultivo de cacao en Nicaragua

Informe final

Junio, 2012

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Contenido


1Autores y contactos 6

2Resumen ejecutivo 6

3Antecedentes y Objetivos 8

4Metodología 10

1.aClima actual 10

Variables Bioclimáticas 10

1.bClima Futuro 11

Modelos de circulación global 11

Predicciones del clima futuro 11

1.cPredicción del cultivo 12

Máxima Entropía 12

Limitaciones de los modelos de predicción 13

Recopilación de los datos. 13

Rangos de aptitud 14

Modelos: BIO, ETP y Bio Prec + ETP 14

1.dMedidas de confianza 15

1.eFactores ambientales determinantes en el cambio de aptitud 15

5Resultado I: Resumen de Cambio Climático en las áreas de producción de cacao 17

1.fResumen de diagrama del clima en las áreas de producción de cacao en Nicaragua 17

Características climáticas generales 17

Condiciones extremas 18

Estacionalidad del clima 18

Variabilidad entre modelos 18

1.gCambios regionales en la precipitación anual de 2050. 19

1.hCambios regionales en la temperatura media anual para 2050 20

6Resultado II: Mapas de aptitud de áreas de producción de cacao 20

1.iAptitud actual de las zonas productoras de cacao 21

1.jAptitud futura de las áreas de producción de cacao 22

1.kCambio de aptitud de las áreas de producción de cacao 26

7Resultado III: Factores ambientales que determinan la aptitud climática para el cultivo del cacao 29

8Conclusiones y Recomendaciones 32

1.lConclusiones 32

1.mRecomendaciones 33

Zonas de incremento de aptitud. 33

Zonas altas con incremento de temperatura. 33

Zonas de alta precipitación 34

Recomendaciones generales 34

9Impacto del cambio climático en cacao y café. 36

10Bibliografía 39

Anexo I: Listado de participantes en reunión de trabajo para validación. 42

Anexo II: Resumen de diagrama de clima para sitios específicos. 45


Listado de Figuras




Listado de tablas



Listado de siglas


BIOCLIM Sistema de análisis y predicción Bioclimático

CIAT Centro Internacional para Agricultura Tropical

CRS Catholic Relief Services (Servicios de auxilio católico)

CV Coeficiente de varianza

DAPA Programa de Análisis y Decisiones de Política

ESG Earth System Grid (Sistema grid terrestre)

FAO Food and Agriculture Organization (Organización para la alimentación y la agricultura)

GARP Genetic algorithm for rule-set production (Algoritmo genético para reglamentar la producción)

GBIF Global Biodiversity Information Facility (Instalación de información global de biodiversidad)

GCM Global circulation model (Modelo de circulación global)

GHCN Global Historical Climatology Network (Red climatológica histórica global)

GIZ Deutschen Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit (Sociedad Alemana para la Cooperación Internacional)

GPS Global position system (Sistema de posicionamiento global)

IPCC Intergovernmental Panel on Climate Change (Panel intergubernamental sobre cambio climático)

LWR Lutheran World Relief (Auxilio luterano mundial)

MASRENACE Programa Manejo Sostenible de los Recursos Naturales y Fomento de Competencias Empresariales

MAXENT Máxima entropía

m.sn.m. Metros sobre el nivel del mar

NWP Numerical weather prediction (Predicción climática numérica)

R-HYdroNET Regional electronic hydrometeorological data network (for Latin America and the Caribbean)

SPAM Spatial production allocation model (Modelo de asignación de producción espacial)

SRES Special report on emissions scenarios (Reporte especial sobre escenarios de emisión)

SRTM Shuttle radar topographic mission (Misión topográfica de radar transportado)

WMO World Meteorological Organization (Organización meteorológica mundial)

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