descargar 206.74 Kb.
|
![]() ![]() ![]() Predecir el impacto del cambio climático sobre las áreas de cultivo de cacao en Nicaragua Informe final Junio, 2012 ![]() ![]() Contenido1Autores y contactos 6 2Resumen ejecutivo 6 3Antecedentes y Objetivos 8 4Metodología 10 1.aClima actual 10 Variables Bioclimáticas 10 1.bClima Futuro 11 Modelos de circulación global 11 Predicciones del clima futuro 11 1.cPredicción del cultivo 12 Máxima Entropía 12 Limitaciones de los modelos de predicción 13 Recopilación de los datos. 13 Rangos de aptitud 14 Modelos: BIO, ETP y Bio Prec + ETP 14 1.dMedidas de confianza 15 1.eFactores ambientales determinantes en el cambio de aptitud 15 5Resultado I: Resumen de Cambio Climático en las áreas de producción de cacao 17 1.fResumen de diagrama del clima en las áreas de producción de cacao en Nicaragua 17 Características climáticas generales 17 Condiciones extremas 18 Estacionalidad del clima 18 Variabilidad entre modelos 18 1.gCambios regionales en la precipitación anual de 2050. 19 1.hCambios regionales en la temperatura media anual para 2050 20 6Resultado II: Mapas de aptitud de áreas de producción de cacao 20 1.iAptitud actual de las zonas productoras de cacao 21 1.jAptitud futura de las áreas de producción de cacao 22 1.kCambio de aptitud de las áreas de producción de cacao 26 7Resultado III: Factores ambientales que determinan la aptitud climática para el cultivo del cacao 29 8Conclusiones y Recomendaciones 32 1.lConclusiones 32 1.mRecomendaciones 33 Zonas de incremento de aptitud. 33 Zonas altas con incremento de temperatura. 33 Zonas de alta precipitación 34 Recomendaciones generales 34 9Impacto del cambio climático en cacao y café. 36 10Bibliografía 39 Anexo I: Listado de participantes en reunión de trabajo para validación. 42 Anexo II: Resumen de diagrama de clima para sitios específicos. 45 Listado de FigurasListado de tablasListado de siglasBIOCLIM Sistema de análisis y predicción Bioclimático CIAT Centro Internacional para Agricultura Tropical CRS Catholic Relief Services (Servicios de auxilio católico) CV Coeficiente de varianza DAPA Programa de Análisis y Decisiones de Política ESG Earth System Grid (Sistema grid terrestre) FAO Food and Agriculture Organization (Organización para la alimentación y la agricultura) GARP Genetic algorithm for rule-set production (Algoritmo genético para reglamentar la producción) GBIF Global Biodiversity Information Facility (Instalación de información global de biodiversidad) GCM Global circulation model (Modelo de circulación global) GHCN Global Historical Climatology Network (Red climatológica histórica global) GIZ Deutschen Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit (Sociedad Alemana para la Cooperación Internacional) GPS Global position system (Sistema de posicionamiento global) IPCC Intergovernmental Panel on Climate Change (Panel intergubernamental sobre cambio climático) LWR Lutheran World Relief (Auxilio luterano mundial) MASRENACE Programa Manejo Sostenible de los Recursos Naturales y Fomento de Competencias Empresariales MAXENT Máxima entropía m.sn.m. Metros sobre el nivel del mar NWP Numerical weather prediction (Predicción climática numérica) R-HYdroNET Regional electronic hydrometeorological data network (for Latin America and the Caribbean) SPAM Spatial production allocation model (Modelo de asignación de producción espacial) SRES Special report on emissions scenarios (Reporte especial sobre escenarios de emisión) SRTM Shuttle radar topographic mission (Misión topográfica de radar transportado) WMO World Meteorological Organization (Organización meteorológica mundial) |
![]() | ![]() | ||
![]() | ![]() | ||
![]() | ![]() | ||
![]() | ![]() | ||
![]() | ![]() |