   UNI- NORTE - SEDE REGIONAL
Estelí, Nicaragua
UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA
Estadística Básica Nivel I
07/03/2010
Luis María Dicovskiy Riobóo
Tabla de contenido
Capítulo 1. Estadística Descriptiva 5
1.1 Introducción. Tipos de Variables 5
1.2 Análisis de datos, Tablas de Distribución de frecuencias y Tablas de Contingencia 8
1.3 Gráficos 17
1.4 Medidas de Tendencia Central 22
Media Aritmética 23
La Mediana 24
La Moda 25
Otras medidas de tendencia central. 27
La Media Geométrica. 27
La Media Cuadrática. 27
Cuartiles, Deciles y Percentiles. 28
1.5 Medidas de Dispersión o de Variabilidad 29
El Rango. 29
El Desvío Estándar. 29
La Varianza. 31
El Coeficiente de variación 32
1.6 Otras medidas útiles en Estadística Descriptiva. 33
La Asimetría o Sesgo. 33
34
La Curtosis. 34
1.7 Muestras y Población. 35
Muestreo Aleatorio Simple 36
Muestreo Estratificado 38
Muestreo por Conglomerados 39
Muestreo Sistemático 40
Capítulo 2. Teoría Elemental de Probabilidades 42
2.1 Introducción a las Probabilidades 42
2.2 Términos Básicos. 42
2.3 Propiedades de la Probabilidad 44
Regla del producto. 45
Regla de la Suma. 45
2.4 Probabilidad condicionada 46
2.3 Teorema de Bayes 49
Regla de la probabilidad total 49
Planteo del Teorema de Bayes 51
2.4 Técnicas de conteo: Combinaciones y Permutaciones 55
Capítulo 3. Variables aleatorias y sus distribuciones. 58
3.1 Distribuciones de Frecuencia, Introducción. 58
3.2 Variables aleatorias. 59
El Desvío Estándar y el Teorema de Chebyshev 65
3.3 Distribución Normal 65
3.4 Distribución “t” de Student 69
3.5 La distribución X2 de Pearson 71
3.6 La distribución “F” de Fisher. 72
3. 7 La distribución Binomial 73
3.8 Distribución de Poisson 77
Capítulo 4. Estimación y prueba de hipótesis. 79
4.1 Estimación por Intervalos de Confianza. 79
4.2 Generalidades de las pruebas de Hipótesis 81
4.3 Prueba de hipótesis con pruebas “t” 83
Bibliografía Consultada 88
Capítulo 1. Estadística Descriptiva
Objetivos
Reflexionar sobre el uso de la estadística a través de situaciones de la vida profesional.
Introducir a la recolección de datos a partir de un problema del entorno de un ingeniero y desde la experiencia del estudiante.
Realizar medidas de tendencia central, de variabilidad y diferentes tipos de Gráficos más comunes que permite una tabla de distribución de frecuencia, TDF.
Explicar principios básicos de muestreo con ejemplos cotidianos.
Diferenciar las diferentes formas de realizar muestreos que permitan estudiar el contexto socioeconómico y productivo.
Aprender a calcular de forma ordenada el tamaño de una muestra con variables construidas en con ejemplos de su carrera.
Valorar actitudes de orden, perseverancia, capacidades de investigación para desarrollar el gusto por la Estadística y contribuir al desarrollo del entorno social y natural.
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