Tesis para optar el título de Ingeniero de Sistemas, que presenta




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1.5 Análisis FODA


Fortalezas

  • Elaboración de un modelo de sistema DE SEGURIDAD utilizando nuevas tecnologías como es la biometría

  • Recopilación de información está basada en investigaciones no mayores a 6 años

  • La investigación se encuentra acorde a la realidad peruana

  • Existen ya sistemas biométricos en forma parcial

Oportunidades

  • La elaboración de una investigación con nueva tecnología incentiva a continuar la investigación y posteriormente anima a la implementación.

  • Ya existen hardware y software utilizándose en otros países

Debilidades

  • Los resultados de una investigación similar en otros países, los cuales teniendo mayores recursos y tecnología para investigar y desarrollar solo pudieron alcanzar un 70% de efectividad

  • La investigación y la posterior implementación requieren materiales específicos así como también de un alto presupuesto para garantizar la efectividad

Amenazas

  • La presencia de factores ambientales afecta notoriamente en el resultado de la evaluación de los datos .

  • El hardware a utilizar es relativamente escaso en el país

  • La poca incentivación al desarrollo que se imparte en las universidades a nivel nacional


1.6 Justificación del Proyecto


Durante los últimos años hemos podido notar que el avance económico de la nación a sorprendido a muchos en el mundo, esto ha generado un gran beneficio pero también una gran responsabilidad ya que el país se volvió cada vez más inseguro, las medidas de seguridad fueron mejorando, pero todo tiene su límite, a través de esta investigación se quiere crear un modelo utilizando nuevas tecnologías para mejorar la seguridad, esta futura implementación del proyecto será una gran ayuda a la división de delitos de la DIRINCRI y al área de seguridad al que se destine.

1.7 Propuesta


  • Plantear un modelo de seguridad que permita posteriormente implementar tecnología biométrica para la identificación de personas en los puntos de control de acceso a un establecimiento en este caso al área de embarque del aeropuerto

CAPITULO II.: FUNDAMENTO TEORICO




2.1 Marco Teórico

2.1.1 Antecedentes

La biometría en si no es una técnica futuristica para reconocer a personas, durante nuestra existencia hemos investigado acerca de la biometría y encontramos muchas trabas, las cuales fueron superadas periódicamente gracias al avance de la tecnología
Esta científicamente comprobado, que en la época de los faraones, en el Valle del Nilo (Egipto) se utilizaban los principios básicos de la biometría para verificar a las personas que participaban en diferentes operaciones comerciales y judiciales para así dar fidelidad a las acciones a realizar. Muchas son las referencias de personas, que en la antigüedad, han sido identificados por diversas características físicas y morfológicas como cicatrices, medidas, color de los ojos, tamaño de la dentadura.
Ejemplo:

En las zonas agrícolas, donde las cosechas eran almacenas en depósitos comunitarios a la espera de que sus propietarios dispusieran de ellas. Los encargados de cuidar estos depósitos debían identificar a cada uno de los propietarios cuando estos hicieran algún retiro de su mercadería, utilizando para esta tarea principios básicos de biometría como eran sus rasgos físicos(si eran de gran estatura, alguna cicatriz, algún distintivo único, etc).
Pero el procedimiento de la biometría no se puso en práctica en las culturas occidentales hasta finales del siglo XIX, pero era utilizada en China desde al menos el siglo XIV. Un explorador y escritor que respondía al nombre de Joao de Barros escribió que los comerciantes chinos estampaban las impresiones y las huellas de la palma de las manos de los niños en papel con tinta. Los comerciantes hacían esto como método para distinguir entre los niños jóvenes.
En el siglo diecinueve comienzan las investigaciones científicas de manera mas profunda acerca de la biometría con el fin de buscar un sistema de identificación de personas con fines judiciales. Gracias a los ímpetus de los investigadores se logran importantes avances y se comienzan a utilizar los rasgos morfológicos únicos en cada persona para la identificación efectiva de personas.

http://onin.com/fp/fmiru/alphonse_bertillon.jpg


Especialmente durante la segunda mitad del siglo 19 manejó el francés Alphonse Bertillon. El funcionario de la Prefectura de Policía de París logró desarrollar, con las limitaciones de la época, una base de datos con las características fisiológicas de 1.500 procesados por delitos violentos en esa localidad.
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Su método se impuso en la Francia decimonónica, a pesar de la incredulidad de muchos el sistema aplicado rindió buenos frutos, incluso llevo a Alphonse Bertillon a obtener el cargo de jefe nacional de identificación.
El “bertillonage” incluía datos tales como la longitud de la mano izquierda, el largo y el ancho del cráneo, la longitud de la oreja izquierda y otros. Sirvió, por ejemplo, para determinar la verdadera identidad de antisociales reincidentes.
A más cien años de la muerte de Bertillon, los métodos más aceptados de identificación se basan desde la colección de rastros dactilares hasta lo mas reciente que es el reconocimiento a través de muestras de ácido desoxirribonucleico (ADN), cuyos grados de confiabilidad resultan casi infalibles.
Hoy en día, la mayoría de los países del mundo utiliza las huellas digitales como sistema práctico y seguro de identificación. Con el avance tecnológico nuevos instrumentos aparecen para la obtención y verificación de huellas digitales. Se comienza a utilizar otros

rasgos morfológicos como variantes de identificación, por ejemplo el iris del ojo, el calor facial o la voz.
2.1.2 Base Teórica

Para poder entender en su totalidad la finalidad del sistema a modelar debes tener en claro que la biometría es la identificación o verificación de identidad en forma automatizada, de seres humanos vivos, haciendo uso de características fisiológicas o de comportamiento(intransferibles), lo cual hará muy difícil la suplantación debido a la variedad de elementos únicos que poseen cada uno de las personas, en la figura… se puede apreciar con mayor detalle cuales son los mas importantes.




2.1.2.1 Reconocimiento biométrico: Huellas Dactilares




Un método moderadamente conocido es tomar una imagen de la huella para llevar a cabo un proceso que concluirá con la consecución de un registro de esta. Espirales, arcos y curvas se registran junto con los patrones de crestas, surcos y puntos específicos locales de los caballetes que se localizan tanto en los finales de los mismos como en las bifurcaciones (minucias), de los cuales se determina la posición x e y, y las variables direccionales. La extracción de características se determina por los datos obtenidos por la impresión producida por las crestas de las yemas de los dedos. Estas pueden ser tanto planas, es decir tan solo de la parte central del dedo, desde la punta del dedo hasta el primer nudillo, o se podrían obtener de todo el dedo es decir de la impresión obtenida tras hacer rodar la falanges obre la superficie de toma de datos.

Durante el proceso de realce de la imagen, el problema básico se encuentra en la aparición de ruido causado por cicatrices, suciedad, cortes, desgaste o pliegues e incluso el hecho de que la piel se encuentre excesivamente seca o mojada dificulta aun mas el trabajo. Todos estos inconvenientes son correctamente tratados y reducidos de modo que la definición de las crestas de la huellas se resaltan para no perder información.
El método usado consiste en lo siguiente. El usuario presiona su dedo contra una superficie lectora, de tipo óptico o capacitivo



El lector que está conectado a un ordenador mediante el cual se toma la información extraída del sensor y la envía a la base de datos, donde es tratada de forma conveniente. El usuario deberá hacer presión con su dedo sobre el lector durante aproximadamente 5segundos, tiempo en el cual se lleva a cabo todo el proceso de identificación y verificación.

La información obtenida es procesada o almacenada, como una imagen o como un algoritmo codificado, para ser comparada posteriormente con otros registros de huellas dactilares. En el dominio digital, el software realiza un mapa con el emplazamiento relativo de los puntos minutiae en el dedo, buscando información de estos puntos similar en los archivos de la base de datos. A menudo se hace uso de un algoritmo que codifica la información en una cadena de caracteres, para que esta pueda ser localizada de manera más sencilla en la base de datos, mejorando notoriamente el tiempo de búsqueda. En la mayoría de los casos no se crea en realidad ninguna imagen usando tan solo la información extraída para llevar a cabo las comparaciones de modo que la imagen de la huella del usuario no puede ser copiada o robada.


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Ventajas

Desventajas

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  • Muy desarrollado e investigado, existe información disponible en la red(Internet)

  • Facilidad de uso: la tecnología es fácil de utilizar y mantener

  • Eficaz: de acuerdo al método aplicado los errores se minimizan enormemente

  • Equipos: Cómodo y no ocupa mucho espacio




  • Sociedad: no ve con buenos ojos estos tipos de identificación por que se relacionan con investigaciones policiales y/o actividades de tipo criminal

  • Apatía: es muy posible que personas no quiera poner su huella donde otros también lo hicieron

  • Las imágenes tomadas de la huella digital no pueden recrearse totalmente



2.1.2.2 Reconocimiento biométrico: Geometría de la mano
El estudio de la geometría de la mano como rasgo biométrico es quizás una de las piezas mas importantes para el desarrollo de técnicas biométricas modernas, gracias a sus más de 30 años de historia y aplicaciones en la vida cotidiana. Hay hoy en día seis productos de escaneo de la palma de la mano desarrolladas para su uso en esta tecnología, incluyendo algunos de los sistemas biométricos de mayor comercialización. Al iniciarse el uso de esta tecnología en sistemas de control de acceso para facilitar la clasificación y ordenación de trabajadores de centrales nucleares.

El estudio de la geometría de la mano comprende el análisis y la medida de las formas de la mano de una persona. Se trata de un proceso bastante sencillo y a la vez muy eficaz y preciso. A pesar de que requiere hardware especial para utilizarlo, es relativamente fácil integrarlos en otros dispositivos o sistemas. A diferencia de los sistemas de reconocimiento de huellas dactilares, las manos de una persona no tienen porqué ser únicas, no siendo los rasgos característicos de la mano lo suficientemente descriptivos para llevar acabo una identificación de manera exitosa. Sin embargo la combinación de varios rasgos y medidas es la clave que nos permite llevar a cabo procesos de verificación totalmente validos, con solo indicar que un proceso toma alrededor de 96 medidas de la mano incluyendo anchura y altura, la longitud de los dedos, el contorno de los nudillos y la distancia entre articulaciones. A pesar de que la geometría y tamaño de la mano humana permanece casi estable durante la etapa de vida adulta de las personas, es posible que se vean ligeramente afectadas por otros factores naturales y relativos al entorno(cortes, marcas de la edad, posible amputación, etc).


La tecnología usa cámaras ópticas y diodos emisores de luz (LED Light-EmittingDiode), además de espejos y reflectores para capturar 2 imágenes ortogonales en dos dimensiones del reverso y los laterales de la mano.
Para llevar a cabo el proceso el usuario emplaza la palma de su mano en una superficie de metal con clavijas a modo de guía, para indicar la posición exacta de la mano, de modo que el dispositivo pueda leer los atributos de esta de manera apropiada. A continuación el dispositivo confirma su base de datos para verificar la identidad del usuario. El proceso completo se lleva a cabo en alrededor de cinco segundos.
Pero si queremos que TODO el sistema funcione adecuadamente aproximadamente los tiempos serian:

  • Recorte de una imagen : 0.3 seg

  • Generación del vector característico de cada imagen : 4.02 seg

  • Entrenamiento de un usuario: 33.6 seg

  • El reconocimiento de una persona: 3.11 seg


Actualmente los escáneres usados para analizar la geometría de la mano no poseen la capacidad de detectar si la mano detectada está viva o no de modo que es posible engañar al sistema mediante el uso de una mano falsa aplicada correctamente a la superficie lectora, siendo sin duda este factor una de las debilidades más acusadas de este tipo de sistemas. Sin embargo el estudio de la geometría de la mano como técnica biométrica tiene varias fortalezas características.


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Ventajas

Desventajas



  • Fácil y cómodo uso de la tecnología

  • Facilidad de integración en otros sistemas y procesos de control

  • Bastante resistente a intentos de engaño




  • Elevado coste del hardware relacionado

  • Gran espacio ocupado por el sistema

  • Posible cambio de la estructura de la mano del usuario por N acontecimientos



2.1.2.3 Reconocimiento biométrico: Retina
El análisis de la retina es en realidad una de las técnicas biométricas más antiguas, ya que diversos estudios realizados en la década de los 30, sugerían que los patrones de los vasos sanguíneos que se encuentran en la parte posterior del ojo humano eran únicos en cada individuo. Sin embargo el paso de la teoría a la práctica fue en muy difícil debido a las limitaciones tecnológicas, pero a medida que el tiempo se desarrollaba llego el ansiado momento (1984), cuando la compañía EyeDentify, fundada en 1976, desarrollo y comercializó el primer dispositivo de escaneo de retina, más conocido como la unidad de identificación personal TheEyedentification 7.5.

Para aquel entonces, eran la compañía principal( por no decir la única) en desarrollo de dispositivos de uso en sistemas de reconocimiento de retina a pesar de usar partes ya compradas a otras compañías.
El reconocimiento biométrico basado en la retina, analiza el fino estrato de la parte posterior del ojo, que procesa la luz que atraviesa la pupila, y que contiene numerosos vasos sanguíneos. Para escanear esta superficie es necesario hacer uso de una fuente de luz infrarroja de baja intensidad, y de un conector óptico capaz de interpretar los patrones de estos vasos con una elevada precisión. Es obligatorio para ello que el usuario no porte ningún objeto que impida el paso de la luz emitida y coloque el ojo cercano al dispositivo, enfocándolo hacia un determinado punto.


El hecho de que la retina sea pequeña, se encuentre en la cara interna del globo ocular y sea difícil de medir, conlleva a que el proceso de captura de la imagen de la retina sea de los de mayor dificultad de todos los procedimientos biométricos. Para llevar a cabo la medida es necesario que el usuario se posicione muy cercano a las lentes del dispositivo de rastreo de la retina, mire de manera directamente a las lentes, y permanezca perfectamente inmóvil enfocando la mirada hacia una luz giratoria mientras una pequeña cámara escanea la retina a través de la pupila. Todo este proceso cuando se lleva a cabo con motivos de alistamiento del usuario puede llevar más de un minuto.
Los patrones de la retina son rasgos altamente distintivos, de este modo cada ojo es totalmente único ya que tiene su patrón de vasos sanguíneos, incluso si comparamos el ojo izquierdo y derecho de una persona o los ojos de dos hermanos gemelos, al igual que ocurre con el iris. Aunque en general el patrón de cada ojo permanece constante a lo largo de la vida de un ser humano, este puede verse afectado por enfermedades(glaucoma, la diabetes, subidas de presión sanguínea y también por el sida).


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Ventajas

Desventajas



  • Gran eficacia al identificar

  • Prácticamente imposible de engañar al sistema

  • Datos y patrones constantes durante el periodo de vida

  • Dispositivos de larga durabilidad y eficiencia




  • El tiempo de identificación tarda demasiado causando malestar en el usuario

  • Dificultad de uso y elevado coste del hardware

  • Escasa evolución de la tecnología



Dato:

la biometría de retina se usa exclusivamente en aplicaciones de alta seguridad, tales como áreas o instalaciones militares, centrales nucleares, y otras varias consideradas áreas de alto riesgo.


2.1.2.4 Reconocimiento biométrico: Firma
La firma ha sido utilizada durante cientos de años para determinar la identidad de un individuo, con un considerable reconocimiento legal y ampliamente utilizada para la autenticación y autorización de todo tipo de documentos. Gran cantidad de gente disponen sus bancos de un archivo o tarjeta en los que se encuentra registrada su firma y es utilizada para realizar la comparación que permita la identificación del titular o usuario autorizado de la cuenta.
La verificación de la firma de un usuario es un proceso que trata de reconocer la firma manuscrita de un individuo cualquiera. Es uno de los tipos de reconocimiento biométrico del tipo dinámico o de comportamiento, y que se usa para llevar a cabo la confirmación de la identidad del usuario en el proceso de firma de un documento por ejemplo.

La firma es tratada como una serie de movimientos que contiene información biométrica propia de cada persona, tal como ritmo de escritura, aceleración o el flujo depresión ejercida durante el proceso. Por tanto se puede decir que esta tecnología trata de analizar como cada persona lleva a cabo su firma en base a su propio comportamiento. Los sistemas que utilizan la identificación de la firma de un individuo pueden dividirse en dos grupos, los sistemas dinámicos(sistemas online) y los sistemas estáticos(sistemas offline), dependiendo del tipo de sensor empleado.
El proceso de un sistema offline, consiste en la realización de la firma por parte del usuario y posteriormente pasarla a través de un escáner para que mediante un programa se analicen las características de la firma y se comparen con las plantillas de la base de datos pertinente.
En el caso de la verificación dinámica de la firma o proceso online, no se le da tanta importancia la forma o el aspecto de la firma, sino que se buscan y estudian aspectos como el cambio de velocidad en la escritura, de presión, y el ritmo de escritura llevados a cabo durante el proceso. Solo el usuario original puede recrear estas características singulares de cada firma.



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Ventajas

Desventajas



  • Aceptación por parte de los usuarios

  • De uso sencillo

  • Gran cantidad de información derivada del proceso

  • aplicaciones forenses y en procesos de autenticación de cheques

  • Bajo nivel de precisión

  • El hardware(tablas y lápices ) son muy caros

  • Afectado por el usuario y por el tiempo ya que pueden alterar notoriamente la firma





Dato: En los sistemas dinámicos la firma es escrita con un dispositivo electrónico que permite obtener gran cantidad de información, incluso cuando el dispositivo no se encuentra en contacto con la superficie. La captura digital de la firma es una medida tanto de la imagen obtenida como de la dinámica de la misma, es decir, la velocidad, el orden, etc.

2.1.2.5 Reconocimiento biométrico: Voz
En los sistemas de reconocimiento de voz, el objetivo no es identificar lo que el usuario está diciendo, sino reconocer una serie de rasgos distintivos como puede ser un conjunto de sonidos y sus características para poder confirmar si el usuario realmente es quien dice ser. Será especialmente importante para poder realizar el reconocimiento, que la obtención de los datos, en este caso los sonidos emitidos por la persona al hablar, se realice en entornos libres de ruido y/o ecos. Estas condiciones deberán reproducirse en la medida de lo posible, siempre que se realice el reconocimiento.http://speak-loud.cl/wp-content/uploads/2010/08/prod_deck_7.png
Básicamente es una técnica biométrica basada en el comportamiento. Los instrumentos para el reconocimiento de voz miden el espectro de ésta en el tiempo. Esta forma de reconocimiento está basada en la similitud entre la voz recogida por un sensor y la voz almacenada en uno de los patrones.
Por ejemplo, cuando contestamos a una llamada telefónica, somos capaces de identificar si la voz al otro lado de la línea es de alguien conocido. Hablar solamente con el objetivo de ser identificado puede resultar poco natural, pero en situaciones en las que un sujeto necesita hablar para realizar una determinada acción el reconocimiento biométrico puede llegar a ser realizado de forma sencilla. La voz de una persona puede ser identificada siguiendo distintos esquemas. Estos esquemas dependerán del grado de libertad admitido en lo que puede ser dicho por el usuario, es decir, podremos dividir estos sistemas en:
Sistemas de texto fijo: el usuario deberá repetir una determinada palabra o una frase concreta, que fue grabada anteriormente en la fase de reclutamiento. La palabra o frase deberá ser secreta, como una contraseña. Si se graban estas contraseñas puede burlarse el sistema de forma sencilla, y sería necesario repetir el reclutamiento para cambiar la palabra o frase utilizada.
Sistemas de texto dependiente: el sistema tendrá almacenado un conjunto muy limitado de frases y palabras que será capaz de reconocer. El usuario se limitará a pronunciar una de estas frases guardadas, y esperará a que el sistema le reconozca y le autentique.
Sistemas de texto independiente: este tipo de sistemas proporciona mayores niveles de seguridad en comparación con los dos anteriores. En este caso, el sistema va pidiendo al usuario la pronunciación de unas determinadas palabras extraídas de un conjunto bastante grande.



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Ventajas

Desventajas



  • Gran facilidad al utilizarse

  • El rango de captación de personas es mayor (personas ciegas y sordas también podrían interactuar efectivamente)




  • La voz es dependiente(sujeta a variaciones)

  • Cambio en el volumen entonación y calidad afectan mucho en el resultado

  • Posible de engañas con voces grabadas

  • El coste de un micrófono de alta calidad es elevado






1.3.3.7. Reconocimiento biométrico de la Dinámica de Tecleo
La dinámica de pulsación es el proceso de analizar el modo en el que un cierto usuario escribe en un teclado mediante un constante monitoreo de las entradas que se hacen a través de un teclado, miles de veces por segundo con el objetivo de identificar el comportamiento de este usuario y su patrón de ritmo de tecleo. A través de diversos estudios se a demostrado que la forma o el patrón de tecleo de un usuario es un rasgo biométrico con una enorme garantía, lo bueno este sistema es que tan solo requiere de un teclado convencional y del software necesario.

Las técnicas de verificación de usuarios pueden definirse como estáticas o continuas.
La verificación estática, lleva a cabo un análisis de las pulsaciones solo en momentos temporales específicos, un por ejemplo es cuando se realiza la secuencia de entrada de la contraseña en un ordenador. Este método permite obtener una mayor seguridad que la que da tan solo el uso de una clave de acceso, pero tiene el inconveniente de no permitir la detección de una substitución del usuario una vez finalizada la verificación inicial.
Verificación continua, monitoriza el comportamiento del usuario a lo largo de todo el proceso de interacción del usuario con el teclado.
Los rasgos usados en el análisis de la dinámica de pulsación de un usuario, incluyen diversas medidas que pueden ser detectadas y analizadas cuando el usuario presiona las teclas en un teclado. Entre estos rasgos podemos encontrar:
• Duración de la pulsación (referido al momento que se mantiene pulsada la tecla).

• Velocidad de escritura global.

• Frecuencia de errores (veces que el usuario debe volver atrás para borrar).

• Hábitos de uso de diferentes combinaciones de teclas. Por ejemplo uso de la consola

de números adicional.

• Orden de pulsación de botones especiales (ctrl., shift,…).

• Medida de la presión ejercida sobre las teclas durante la escritura, para lo cual si

sería necesario el uso de un teclado especial adaptado.


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Ventajas

Desventajas



  • El reclutamiento y el reconocimiento puede realizarse de forma continua mientras el usuario se encuentra tecleando

  • El costo del hardware es accesible

  • La practica y entendimiento es sencilla

  • Influencia de factores como lesiones o estado de concentraciones

  • Los distintos tecleados pueden variar el ritmo con el que el usuario utiliza.






1.3.3.8. Reconocimiento biométrico de Iris
El proceso biométrico de reconocimiento mediante iris se basa en el análisis del característico anillo de color que circunda la pupila del ojo. Tanto la base fisiológica del iris, de la que depende en gran parte la viabilidad de esta característica corporal como elemento biométrico, como el desarrollo de la tecnología asociada. Sin embargo con el propósito de intentar dar una visión panorámica mostramos la siguiente tabla


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Ventajas

Desventajas

http://www.mundotech.net/wp-content/uploads/2012/05/reconocimiento-de-iris.jpg

  • Poca variación del rasgo a lo largo de la vida del usuario

  • Gran precisión y muy bajos niveles de error




  • Necesidad de desarrollo de algoritmos de identificación

  • Hardware de alto costo





1.3.3.9. Reconocimiento biométrico de ADN
Primero debemos tener en cuenta que el ADN es una sustancia compleja, que contiene la información genética de un individuo y solo una parte de esta será utilizado para la identificación .debemos recordar que cada uno de las hélices del ADN tienen características especificas y complementarias es decir la primera hélice contiene AGTCCTAATGT, la segunda contendrá la cadena complementaria CAGGATTACA.

Esta secuencia de bases determina todos los atributos genéticos de la persona, aunque es cierto que tan solo el 2-3% de la secuencia de ADN contiene el material genético, mientras que casi el 70%, esta compuesto de regiones sin código conocido, y el restante 27-28% por ADN que no contiene ningún código, y se compone de secuencias repetitivas, de las cuales un tercio son repeticiones con sentido y los dos tercios restantes repeticiones aleatorias. Las técnicas de reconocimiento basadas en la identificación del ADN, hacen uso de la parte no codificado que presenta repeticiones conjuntas, esto es tan solo un 10% del total del ADN, lo que corresponde a la información no confidencial de la cadena, con un grado elevado de polimorfismo.
El ADN, de un individuo puede aislarse a partir de una muestra de: sangre, saliva, orina, pelo, diente, hueso, tejido,… Por lo tanto se cuenta con diversas fuentes de evidencia biológica que representan a un mismo individuo. El ADN de cada individuo es único, con la excepción de los gemelos idénticos, ya que la información genética viene determinada por la aportación del padre y la madre a su hijo.
Los sistemas de tratamiento de ADN, como rasgo de identificación de personas se vienen desarrollando desde el año 1984, y se siguen desarrollando mecanismos y sistemas capaces de mejorar la precisión en el estudio del genoma humano. Igualmente siguen creciendo las bases de datos de muestras biológicas, útiles para la identificación de personas.
Entre las diferentes aplicaciones que se pueden encontrar se encuentran:
• Aplicaciones forenses.

• Pruebas de paternidad.

• Investigaciones históricas.

• Investigaciones de personas desaparecidas.

• Reconstrucción de cuerpos de victimas de desastres masivos.

• Comprobación de placas de identificación de militares

• Bases de datos de personas peligrosas.


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Ventajas

Desventajas



  • Diversas fuentes de muestras

  • Baja precisión de error

  • Alta fiabilidad




  • Hardware muy caro

  • Dificultad de uso

  • Tiempo del procesamiento de datos muy alto






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