Resumen objetivos: Instalar plantaciones agroforestales utilizando compost como práctica de educación ambiental. Comparar efecto del compost en plantaciones T




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títuloResumen objetivos: Instalar plantaciones agroforestales utilizando compost como práctica de educación ambiental. Comparar efecto del compost en plantaciones T
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I. INTRODUCCIÓN



En los últimos años, la elaboración y el uso de los modelos digitales de elevación (MDE) han tomado vital importancia en la planificación y aprovechamiento de los recursos naturales; como es el caso en lo referente al análisis hidrológico necesario para el estudio y manejo de las cuencas hidrográficas. Mediante la construcción de los MDE es posible calcular con mayor rapidez y exactitud características físicas de una cuenca como: área, forma, el análisis hipsométrico, pendiente media entre otros parámetros que conllevan a un manejo adecuado del recurso agua en esta unidad.
Es en este contexto, que los sistemas de información geográfica juegan un papel fundamental no sólo por su capacidad para integrar cantidades ingentes de información sino por la rapidez para extraer parámetros físicos de una cuenca. A través de los modelos cartográficos es posible generar nueva información geográfica en forma automática a partir de los MDE. Estos modelos siguen una secuencia lógica de operaciones para obtener información que será procesada y analizada en el mismo entorno SIG.
Actualmente en la Universidad Nacional Agraria de la Selva (UNAS) no se cuenta con una información precisa acerca de las características físicas de la Microcuenca Cueva de las Pavas a partir de un MDE, es por ello que el presente trabajo se plantea los siguientes objetivos:
Objetivo general:

Determinar las características físicas de la Microcuenca Cueva de las Pavas a partir de la elaboración del modelo digital de elevación mediante el uso de sistemas de información geográfica.
Objetivos específicos:

- Elaborar el modelo digital de elevación de la Microcuenca Cueva de las Pavas utilizando el interpolador TIN.

- Construir el modelo cartográfico para delimitar la cuenca en forma automatizada utilizando las herramientas Hidrology Tool y Model Builder del programa ArcGis versión 9.3 y elaborar el mapa de altitudes de la Microcuenca.

- Determinar la forma, curva hipsométrica, altitud media, perfil longitudinal y la pendiente media de la Microcuenca Cueva de las Pavas.

- Contribuir con la difusión del uso de los modelos digitales de elevación en el análisis hidrológico, ordenamiento territorial y manejo de bosques tropicales.
II. REVISIÓN DE LITERATURA
Una cuenca hidrográfica es el área drenada por un río, considerada la unidad natural hidrológica y geofísica, con límites definidos que facilitan la planificación y aprovechamiento de los recursos naturales. Pueden clasificarse o subdividirse en: subcuenca para denominar a las unidades de menor jerarquía o tamaño, drenadas por un tributario del río principal y Microcuenca se emplea para designar a unidades más pequeñas. (IPROGA, 1996).
El modelo digital de elevación (MDE) se define como una estructura numérica de datos que representa la distribución espacial de la altura de la superficie del terreno. La unidad básica de información de un MDE es un valor de elevación Z. Existen dos métodos de obtener datos geográficos para elaborar un MDE (FELICÍSIMO, 1994):
Métodos directos. Se realiza mediante contacto directo del terreno, y se ejecutan empleando estaciones topográficas como teodolitos y niveles convencionales o mediante el usos de estaciones totales de alta resolución. Por otra parte tenemos los sistemas de posicionamiento global (GPS) los cuales trabajan con una constelación de aproximadamente 24 satélites que se encuentran rodeando toda la Tierra.

Métodos indirectos. Son lo más frecuentemente utilizados en la elaboración de un MDE, no se necesita acceder físicamente a la totalidad de la zona de estudio. La generación de datos se hace de forma relativamente rápida, cuestión básica cuando el volumen de información es muy elevado.
Para poder construir los MDE en un entorno SIG es necesario emplear un interpolador, existen diversos métodos de interpolación como: Red Irregular de Triangulación (TIN), Curvatura mínima (Spline), Interpolación ponderada por el inverso a la distancia y Kriging. En el presente trabajo se empleará el método de TIN, el cual está formado por un conjunto de triángulos adyacentes que no se traslapan. Este modelo es apropiado para representar las irregularidades del terreno y para derivar métricas del paisaje tales como: pendiente, aspecto y sombreado del terreno (FALLAS, 2003).
La Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) fue un proyecto con el objetivo de generar datos digitales topográficos para el 80% de la superficie de la tierra (el área entre 60° Norte y 56° Sur). Los datos del SRTM están disponibles con 90m de resolución para casi todo el globo con error vertical menor a 16m y con 30m de resolución solo para algunos países con error promedio de 6.2m. Los datos generados por la misión SRTM constituyen hoy día el modelo de elevación digital (MED) más preciso a escala regional y sub-regional en todo el mundo. Algunos institutos geográficos de Suramérica (Argentina, Bolivia, Chile, Colombia, Perú y Uruguay), mediante convenios bilaterales previamente establecidos con la National Geospatial-Intelligence Agency (NGA) de los Estados Unidos, han logrado obtener estos datos a su más alta resolución (30 metros). Los MDE SRTM tienen un papel clave en el modelaje de los procesos de la superficie terrestre como modelos hidrológicos, planificación de infraestructura, rectificación de orto imágenes, simulaciones, entre otros. (CUSHING, 2008):
Respecto a la delimitación de cuencas existen varios métodos como el Método manual, que se realiza con la ayuda de las cartas topográficas impresas, donde se realiza la delineación según los criterios topográficos y con la ayuda de marcadores que señale los límites de las cuencas. El método digital es mediante el ingreso directo sobre la pantalla de un ordenador, utilizando algún software SIG como herramienta de digitalización y criterios topográficos (AGUIRRE, 2006).
Por otro lado (BURKE, 2006), indica que también la delimitación de cuencas es elaborada en forma semi-automatica con el software ArcView desarrollado por el Instituto de Investigación de Sistemas Ambientales (ESRI). En la cual se crean y procesa los MDE donde se obtiene por cada celda de la retícula la dirección de la corriente (FLOWDIRECCTION) y el número de celdas dentro de cada retícula que viene a ser la acumulación de caudal (FLOWACCUMULATION) que fueron identificadas; de la misma manera, se obtiene las celdas que corresponden a cada cuenca hidrológica que viene a ser el área total de la cuenca (WATERSHED).
III. MATERIALES Y MÉTODOS
3.1. Descripción de la zona de trabajo

El trabajo se ejecutó en la Microcuenca Cueva de las Pavas; ubicada a 9 km de la ciudad de Tingo María, en la margen izquierda de la carretera hacia la ciudad de Huánuco. El área pertenece políticamente al distrito Mariano Dámaso Beraúm, provincia Leoncio Prado, departamento Huánuco.

Respecto al clima, presenta alta pluviosidad con una precipitación anual promedio de 3428.8 mm. Las mayores precipitaciones se producen entre los meses de septiembre a abril y alcanza un máximo extremo en el mes de enero con un promedio mensual de 483.6 mm (ZAVALA, 1999). Con una humedad relativa de 87% y una temperatura media anual de 24°C.
De acuerdo a la clasificación de zonas de vida o formaciones vegetales del mundo y el diagrama bioclimático de HOLDRIDGE, la zona se encuentra en la formación vegetal bosque muy húmedo Pre-montano Sub Tropical bmh-PST, y de acuerdo a las regiones naturales del Perú corresponde a Rupa Rupa o Selva Alta.
3.2. Materiales y equipos

3.2.1. Materiales

- Cartografía digital del servidor SRTM (Shuttle Radar Topography Mission), que se utilizó como insumos para la elaboración del modelo digital de elevación.

- Mapas digitales de la Microcuenca de las Pavas.

- Imagen del satélite Geo Eye - 1, año 2008 del servidor Google Earth.
3.2.2. Equipos

- Brújula y altímetro Brunton, utilizados en la fase de reconocimiento de campo.

- GPS Garmin modelo Map 60 CSx, para localizar los puntos más determinantes en la cuenca y para la georreferenciación de la imagen.

- Ordenador Core 2 Dúo e impresora.
3.2.3. Software

- ArcGis versión 9.3 (ESRI), visualizador ArcScene y las herramientas Hidrology Tool y Model Builder para la manipulación de datos y la delimitación de la cuenca.

3.3. Metodología
En primer lugar se realizó un recorrido por las partes circundantes de la cuenca, georreferenciando los puntos más altos y determinantes en el área de estudio. Estas coordenadas UTM fueron empleadas como puntos de control para georreferenciación de la imagen satelital.
3.3.1. Generación del MDE

Para generar el modelo digital de elevación se empleó como insumos las curvas de nivel de 40 m de distancia altitudinal obtenidas a partir de la cartografía del SRTM. La generación del MDE se realizó empleando el interpolador TIN (Red Irregular de Triangulación) empleando el Programa ArcGis 9.3 (ESRI) con su visualizador especializado en 3D denominado ARCSCENE, utilizando el menú 3D ANALYST.
3.3.2. Delimitación automatizada de la cuenca

Se procedió a construir el Modelo Cartográfico para delimitar de manera automatizada la cuenca, se empleó la opción Model Builder del ArcGis utilizando como operadores las herramientas del Hydrology tool que se encuentra en la Caja de Herramientas (ARCTOOLBOX). Esta secuencia consistió en primer lugar corregir las zonas que no tenían orientación y las depresiones encontradas en el MDE original (FILL), luego se determinó la dirección (orientación) de flujo hacia donde fluye cada una de las celdas (FLOWDIRECTION), posteriormente se calculó la acumulación del flujo (FLOWACCUMULATION) de las aguas, en este etapa aparecieron los primeros canales de drenaje (cauces) de la cuenca. Seguidamente el ArcGis dibujó el resto de la red de drenaje (STREAM LINK) para finalmente determinar las áreas aportantes (cuencas) a un punto de salida o desembocadura (WATERSHED).
3.3.3. Elaboración del mapa de altitudes

Para obtener las altitudes del área de la cuenca fue necesario realizar un reclasificado de los valores obtenidos en nuestro TIN y clasificarlo cada 100 m. de altitud, se determinó el área de cada rango altitudinal para poder determinar las características físicas de la cuenca. Las coordenadas del mapa fueron proyectadas al Sistema Universal Transversal Mercator (UTM), en el Datum WGS 84 zona 18L Hemisferio Sur.
3.3.4. Determinación de características físicas de la cuenca

Forma.- Se determinó la forma de la cuenca en base al Índice de compacidad o coeficiente de compacidad (Kc). Este coeficiente indica la relación existente entre el perímetro de la cuenca y de un círculo cuya área es igual al de la cuenca. Se determinó mediante la siguiente fórmula: (VAN DER HAMMER, 1998):
Donde: P = Perímetro de la cuenca (km)

A = Área de la cuenca (km2)




Teniendo en cuenta que si Kc ≤ 1, se considera a la cuenca redonda, pero si Kc ˃ 1, la cuenca se considera alargada.
Curva hipsométrica.- Esta curva representa la relación que existe entre la altitud y el área sobre diferentes alturas de la cuenca (BARRETEAU et al., 2004), esta curva se determinó a partir de los valores encontrados en el mapa altitudinal.
Altitud media.- Es la ordenada media de la curva hipsométrica (VASQUEZ, 1997). Se determinó mediante la siguiente fórmula (BARRETEAU et al., 2004):



hi = Altitud media entre curvas de nivel sucesivas (m)

Si = Área parcial entre curvas de nivel sucesivas (km2)

H = Altitud media de la curva (m)

A = Área total (km2)
Perfil longitudinal.- Esta curva representa la relación existente entre la altitud y la longitud del curso principal. Con este parámetro podemos conocer el desnivel del curso principal en diferentes tramos de su recorrido. Para determinar la longitud del cauce principal, se procedió a digitalizar sobre la imagen satelital georreferenciada la línea de curso con ayuda del ratón (Mouse) (PUERTA, 2007). Asimismo, en el caso que el cauce principal no sea visible en la imagen, recurriremos a lo encontrado en archivo FLOWACCUMULATION.
Pendiente media de la cuenca.- Este es uno de los parámetros más importantes de la cuenca, que depende principalmente de la fisiografía de la zona, su importancia transciende que está estrechamente ligado a los fenómenos erosivos que ocurren sobre la superficie, debido que la pendiente determinará en cierto grado la velocidad de la escorrentía de la cuenca. Para el cálculo de pendientes del terreno se consideró ocho rangos, reclasificando los pixeles en los siguientes valores: 0 – 2%, 2 – 4%, 4- 8%, 8 – 15%, 15 – 25%, 25 – 50%, 50 – 75% y mayor de 75%. Se empleó la opción Surface Análisis Slope, del Programa ArcGis.
IV. RESULTADOS Y DISCUSIÓN
4.1. Del Modelo digital de elevación
El modelo digital de elevación de la microcuenca, se muestra en la Figura 2, donde se puede apreciar las características fisiográficas predominantes en el área de estudio en las que destaca el gran paisaje colinoso y montañoso, incrementándose la altitud en dirección hacia el Este. En esta zona el sistema de montañas forma una especie de pared muy alta donde se inician las quebradas (cabecera de cuenca) que forman el cauce principal. Mientras que en la parte central de la cuenca la hoyada es muy pronunciada. Los MDE presentan una visión sinóptica de las principales variables de la cuenca como altitud, forma y pendiente que dependen principalmente de la fisiografía de la zona.
mde cuenca pavas

Figura 1. Modelo digital de elevación de la Microcuenca de la Pavas (TIN).


4.2. Delimitación de la cuenca

La Microcuenca Cueva de las Pavas presenta un área total de 3 972.31 ha y un perímetro de 30 904.46 m. Limita por el norte con la cuenca de las Alcantarillas y la Microcuenca del Río Supte, por el este con la cuenca del río Tulumayo, por el sur con la cuenca del río Tambillo y por el oeste por donde desemboca, con el río Huallaga.

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Fill FlowDirection

d:\docente auxiliar\trabajo de investigación\jpg\flow accumulation.jpgd:\docente auxiliar\trabajo de investigación\jpg\stream link.jpg

FlowAccumulation StreamLink
d:\docente auxiliar\trabajo de investigación\jpg\watershed.jpg

Watershed

Figura 2. Parámetros encontrados para delimitar automáticamente la Microcuenca

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Figura 3. Modelo cartográfico para delimitación de cuencas en forma automatizada en ArcGis.
Figura 3. Flujograma del proceso automatizado en la delimitación de cuencas en la herramienta Model Builder del ArcGis 9.3
4.3. Del Mapa de altitudes

Respecto a la altitud, el área estudiada se encuentra ubicada desde los 700 hasta los 2320 m.s.n.m. La zona comprendida entre los 1 000 y 1 100 m.s.n.m. presenta mayor extensión con 516.43 ha, mientras que la zona comprendida entre los 2 300 y 2 320 m.s.n.m. presenta una menor superficie con sólo 14.12 ha (Figura 4) que representa la parte más alta de la cuenca.

Figura 4. Clasificación altitudinal de la Microcuenca de la Pavas
4.2. De las características físicas
4.2.1. Forma

El coeficiente de compacidad encontrado fue de 1.37, lo que evidencia que la Microcuenca de forma alargada. Este parámetro de la cuenca está estrechamente relacionada a su comportamiento hidrológico, en una cuenca alargada el cauce principal recorre mayor distancia que el de una cuenca de igual área pero diferente forma (GUERRA y GONZÁLEZ, 2002).
4.2.2. Curva hipsométrica

En la Figura 5 se muestra la curva hipsométrica, que representa en forma gráfica el relieve promedio de la Microcuenca, donde se aprecia que gran porcentaje del área estudiada se encuentra distribuida entre los 1 100 y 1 500 m.s.n.m. La curva inicia en los 2 320 m.s.n.m. luego desciende precipitosamente hasta los 1 500 m.s.n.m., donde empieza a descender moderadamente, y finaliza con una caída corta hasta los 700. La curva hipsométrica es el retrato más preciso en forma bidimensional sobre la elevación de una cuenca. Llamas (1993) mencionado por GUERRA y GONZÁLEZ (2002).




Figura 5. Curva hipsométrica de la Microcuenca
4.2.2. Altitud media

La altitud media de la cuenca es de 1 305.16 m.s.n.m., este valor ponderado refleja lo encontrado en el mapa de altitudes y la curva hipsométrica donde las altitudes de mayor extensión son las que se encuentran en el rango de 1 100 a 1 500 m.
4.2.3. Perfil longitudinal del cauce principal

En la Figura 6, podemos apreciar el perfil longitudinal del cauce principal de la Microcuenca que presenta una longitud total de 13.6 km. Su recorrido inicia en los 2 100 m.s.s.m. y termina en los 700 m.s.n.m donde posteriormente desemboca en el río Huallaga, con un desnivel de 102.9 m/km recorre los sectores de Corazón de Jesús, Javier Pérez de Cuellar, Santa Rosa de Quezada, Clorinda Mattos y finalmente el balneario de la Cueva de las Pavas.




Figura 6. Perfil longitudinal del cauce principal
4.2.4. Pendiente media de la cuenca

En la Figura 7 mostramos la distribución de área de acuerdo a la pendiente derivada del MDE, encontrándose que más del 50% de la superficie de la cuenca presenta valores del 25 al 50%. La pendiente media fue de 35.3%, este valor favorece evidentemente la escorrentía, sin embargo; cabe resaltar que las parte más altas de cuenca (parte Este) aún se encuentran cubiertas de vegetación arbórea, cumpliendo las raíces una función de infiltración lo que contribuye a disminuir la velocidad de la escorrentía.


Figura 10. Distribución del área de acuerdo a la pendiente
V. CONCLUSIONES

1. De acuerdo al modelo de elevación digital de elevación encontrado, la Microcuenca Cueva de las Pavas presenta un área total de 3 972.31 ha y un perímetro de 30 904.46 m, su forma es alargada y se encuentra situado entre los 700 a 2 320 m.s.n.m. Su altitud media es 1 305.16 m.s.n.m.

2. La longitud del cauce principal se calculó en 13 606.26 m, presentando un desnivel de 102.9 m/km.

3. El 50.1 % del área total de la Microcuenca presenta una pendiente que corresponde al rango de 25 a 50%, la pendiente aumenta principalmente en dirección al Este, debido que la cuenca se encuentra ubicada a la margen derecha del río Huallaga, por lo que vierte sus agua en dirección al Oeste.

4. Los modelos digitales de elevación nos permiten tener una mejor visión de las características hipsométricas de las cuencas hidrográficas en comparación a modelos bidimensionales tradicionales, así como obtener en forma automática cartografía derivada para determinar sus parámetros físicos.

5. El avance tecnológico en cuanto al modelado cartográfico y procesamiento de grandes cantidades de información geográfica permite agilizar el análisis de variables de las cuencas hidrográficas convirtiéndolos en procesos rápidos y sencillos.
VI. RECOMENDACIONES
1. Considerar las características morfométricas de la Microcuenca Cueva de las Pavas, en la planificación, implementación y ejecución de actividades de manejo y gestión del recurso hídrico.

2. Realizar estudios en cuanto a variables meteorológicas dentro de la cuenca con la finalidad de elaborar modelos hidrológicos que permitan predecir fenómenos que contribuyan al manejo óptimo del recurso agua.

3. Continuar con el estudio y análisis de variables morfométricas mediante la construcción de modelos digitales de elevación y modelos cartográficos con la finalidad de generar la mayor cantidad de información sobre nuestros recursos naturales.
VII. BIBLIOGRAFÍA


  1. AGUILAR, F., AGUILAR, M., CARVAJAL, F., AGÜERA, F, SANCHEZ, P. 2002. Efectos de la morfología del terreno, densidad muestral y métodos de interpolación en la calidad de modelos digitales de elevaciones. In: XIV Congreso Internacional de Ingeniería Gráfica. Universidad de Almería. [En línea]: (http://.departamentos.unican.es, feb. 2006).

  2. AGUIRRE, M., TORRES, H., RUIZ, R. 2003. Manual de procedimientos para la delimitación y codificación de cuencas hidrográficas del Perú. Instituto Nacional de Recursos Naturales. Intendencia de Recursos Hídricos. [En línea]: (http://.regiontacna.gob.pe, nov. 2009).

  3. BURKE, L., SUGG, Z., 2006. Modelamiento hidrológico de la descargas de las cuencas hidrográficas en el Arrecife Mesoamericano. World Resourses Institute. [En línea]: (http://. pdf.wri.org/mar_hydrologic_model_results_spanish.pdf, nov. 2009).

  4. BARRETEAU, O., BOUSQUET, F., MILLIER, C. WEBER, J. 2004. Suitability of multi-agent simulations to study irrigated system viability: application to case studies in the Senegal River Valley. Agricultural Systems 80. 255-275.

  5. CUSHING, M. 2003. Desarrollo de mapas de relieve, hidrografía y derivados para Sudamérica. Programa GeoSur. United States Geologycal Survey. [En línea]: (http://.geosur.caf.com, nov. 2009).

  6. FALLAS, J. 2003. Modelo de elevación digital para hojas cartográficas Tilarán y Juntas Escala 1: 50,000 del Instituto Geográfico Nacional. Universidad Nacional. Programa Regional en Manejo de vida silvestre y Ciencias Ambientales. [En línea]: (http://.www. icomvis.una.ac.cr/telesig/-cursos/curso-med, feb. 2006).

7. FELICÍSIMO, A. 1994. Modelos digitales del terreno; Introducción y aplicaciones en las ciencias ambientales. [En línea]: (http://.www.etsimo.uniovi.es/~feli, feb. 2006).

8. IPROGA, 1996. Metodología para la elaboración de planes maestros de cuencas. Instituto de Promoción para la gestión del agua. Lima – Perú. 78p.

9. PUERTA, R. 2007. Modelo digital de elevación del Bosque Reservado de la UNAS. Tesis Maestro en ciencia en Agroecología Mención gestión Ambiental. Universidad Nacional Agraria de la Selva. Tingo María. 70 p.

  1. PUSINERI, G., PEDRAZA, R., LOZECO, C. Uso de modelos digitales de elevaciones y sistemas de información geográfica en la modelización hidrológica. Universidad Nacional del Litoral. Argentina [En línea]:http://.hum.unne.edu.ar/revistas/geoweb/Geo4/archivos/pusineri.pdf dic. 2009).

  2. VASQUEZ, A. 1997. Manejo de cuencas altoandinas. Universidad Nacional Agraria La Molina. Lima – Perú. 292p.

  3. VAN DER HAMMER, T. 1998. Bases para el plan de manejo ambiental de la cuenca hidrográfica de la laguna Fúquene. Corporación autónoma regional de Cundinamarca CAR.

  4. ZAVALA, W., HUATUCO, C., ESCOBAR, I. 2005. Zonificación y ordenamiento territorial de los terrenos de la UNAS en Tingo María. Facultad de Agronomía. Universidad Nacional Agraria de la Selva.


EXPOSICIÓN
EFECTO DEL ÁCIDO INDOL 3 BUTÍRICO Y CASCARILLA DE ARROZ CARBONIZADA EN EL ENRAIZAMIENTO DE ESTAQUILLAS DE CAOBA EN CÁMARAS DE SUB-IRRIGACIÓN EN LA AMAZONÍA PERUANA
1FEDERICO YEPES, DENNIS DEL CASTILLO, JACK CHUNG Y MANUEL SOUDRE

1Investigador forestal. fyepes@iiap.org.pe Programa Probosque. Instituto de Investigaciones de la Amazonía Peruana.

RESUMEN


El propósito del estudio fue determinar el efecto de diferentes concentraciones de ácido indol 3 butírico (AIB) y sustratos (arena y cascarilla de arroz carbonizada) en el enraizamiento de estaquillas juveniles Swietenia macrophylla (caoba) en el Centro de Investigaciones Jenaro Herrera (Loreto), Perú. Las estaquillas procedieron de brotes apicales juveniles y fueron dimensionadas en 6 cm de longitud y 40 cm2 de área foliar. El procedimiento consistió en realizar dos ensayos consecutivos. En el primero se probaron diferentes sustratos y dosis de ácido indol butírico y el segundo se emplearon dos tipos de estaquillas (apical y basal) con el mejor resultado de la interacción de sustrato y dosis del primer ensayo. Se utilizó la cámara de sub-irrigación como micro ambiente de propagación.El análisis de varianza (p<0.05) para enraizamiento y supervivencia indican que no existen diferencias significativas entre sustratos, ni en las dosis de AIB. En los sustratos arena y cascarilla carbonizada de arroz se obtuvieron 85% y 83% de enraizamiento. Con las dosis 0, 0.1, 0.3, 0.5 y 0.7% se alcanzaron 75%, 90%, 87%, 78% y 92% de enraizamiento respectivamente. El resultado más exitoso se obtuvo en la interacción conformado por cascarilla de arroz carbonizada, 0.7% de AIB y estaquillas de tipo apical. En la cuarta semana, se obtuvo un enraizamiento de 50% y en la octava fue 93%.
Palabras clave: propagación vegetativa, estaquillas, enraizamiento, AIB, sustratos, caoba, Swietenia macrophylla.

INDOLE BUTYRIC ACID AND BURNT RICE HUSKS EFFECT ON ROOTING OF MAHOGANY SPROUTS IN SUB-IRRIGATED CHAMBERS AT THE PERUVIAN AMAZON.

ABSTRACT


The aim of the study was to determinate the effect with different concentrations of indole butyric acid (IBA) and substrates (sand and burnt rice husks) on the rooting of young sprouts(Swietenia macrophylla) at the Jenaro Herrera Research Centre, in Loreto, Peru. 6 cm long cuttings, derived from young sprouts, with a leaf area of 40cm2, were used. Two consecutive trials were carried out. In the first, different substrates and doses of indole butyric acid (IBA) were used, and in the second, the best substrate and dosage of the first trial were used to test two types of cuttings (apical and basal). Sub-irrigated bed was used in the propagation chamber. The analysis of variance for rooting and survival showed no significant difference, (p>0.05), between substrates or dosage levels of IBA. For the substrates of sand and burnt rice husks, rooting was 85 % and 83 % respectively. With the dosage of 0, 0.1, 0.3, 0.5 and 0.7 % IBA, rooting was 75 %, 90 %, 87 %, 78 % and 92 % respectively. The most successful result was obtained with the interaction between burnt rice husks, 0.7 % IBA and apical sprouts. In the fourth week, rooting was 50 % and by the eighth week, 93 % of cuttings had rooted.
Keywords: vegetative propagation, sprouts, rooting, IBA, substrates, mahogany, Swietenia macrophylla.

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