Programa magisterial




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títuloPrograma magisterial
fecha de publicación10.03.2016
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PROGRAMA MAGISTERIAL



Datos de Identificación:
Nombre de la universidad: Universidad Anáhuac.

Escuela / Facultad: Economía y Negocios.

Carrera Administración de Empresas, Contaduría Pública, Economía, Mercadotecnia, Negocios Internacionales.

Materia: Estadística para la Toma de Decisiones.

Clave: MAT 2011 Área Académica Métodos Cuantitativos.




Bloque: Fundamental Profesional Electivo
Semestre. ________

Objetivos generales:
1.- El estudiante será capaz de diferenciar los elementos que conforman un problema de tipo económico-administrativo, apoyándose en los recursos metodológicos que le proporciona la estadística.

2.- El estudiante aplicará diferentes formas de recopilar y organizar información económica, utilizando métodos estadísticos con la finalidad de poder caracterizarla.

3.- El estudiante desarrollará y ampliará su capacidad de análisis al adecuar el uso de las medidas estadísticas para simplificar la tarea de describir un problema económico-administrativo.

4.- El estudiante formulará conclusiones y soluciones a problemas dentro de su área de especialización interrelacionando los resultados obtenidos mediante procesos estadísticos con los aprendizajes significativos adquiridos en otras asignaturas, tales como economía, contabilidad, administración, derecho, etc.

5.- El estudiante utilizará eficientemente los métodos del cálculo de probabilidades para caracterizar y pronosticar el comportamiento de los datos que pueda proporcionarle una población o una situación dentro del entorno económico al analizar una muestra.

6.- El estudiante adquirirá las habilidades necesarias para obtener resultados estadísticos utilizando calculadora y el software adecuados a estas áreas del conocimiento.

7.- El estudiante evaluará significativamente casos aplicados al área económico-administrativa basándose en los criterios de la toma de decisiones sustentada en la estadística inferencial.

8.- El estudiante será capaz de explicar realidades y problemáticas de nuestro entorno social, económico e histórico, aplicando la metodología proporcionada por la estadística

sin perder de vista sus alcances y limitaciones, así como la versatilidad de interpretaciones.

9.- El estudiante valorará positivamente los procesos reflexivos del análisis matemático, y lo hará extensivo a su vida personal.

10.- El estudiante comprenderá ampliamente la responsabilidad de generar, presentar y analizar información, de forma ética, honesta, completa y sin manipulación.

Estrategias educativas generales:


1. Exposición participativa. Se iniciará cada exposición con algunas frases que predispongan el ánimo de estudiantes y docente. Se verificará el proceso de aprendizaje mediante algunas preguntas de los temas inmediatos cubiertos, procurando siempre que las expresiones que utilicen los estudiantes, correspondan a las suyas propias y manifiesten la comprensión de los conceptos. La exposición del tema a tratar deberá ser siempre participativa, dando un espacio para recibir y comentar la opinión del estudiante.

2. Trabajo cooperativo. Se seleccionarán casos y problemas interesantes para los diferentes temas, mismos que serán resueltos por equipos de trabajo. Se sugiere que los equipos se conformen de distintas formas: aleatoriamente, designados por el docente o como prefieran los estudiantes. Se procurará siempre hacer la evaluación del trabajo de equipo, analizando la eficiencia, participación y colaboración de cada uno de los integrantes de los equipos.

3. Debate de casos prácticos. Con estrategias didácticas alternativas, se presentarán diferentes soluciones a casos prácticos previamente estudiados. En estas sesiones se pretenderá el desarrollo del juicio crítico, la seguridad en los conocimientos adquiridos y la habilidad para defender posiciones personales. Asímismo, se hará una síntesis de opciones que permita apreciar al estudiante, la variedad de visiones sobre un mismo problema.

4. Representaciones y simulaciones. Se harán simplificaciones de situaciones reales para que sean modeladas y simuladas matemáticamente. El estudiante elaborará de forma individual y por equipo estas actividades, para después presentarlas al resto de sus compañeros en sesiones que promuevan una comunicación eficiente y motivante.


HORAS
3

3

1
12


3

8

3


6



TEMAS Y SUBTEMAS


1. Introducción a la Estadística:

1.1 Objetivo de la Estadística.

1.2 Ramas de la Estadística.

1.3 Poblaciones y Muestras.

1.4 La estadística en el proceso de investigación.

1.5 Sumatorias: Notación y operaciones básicas.
2. Muestreo y recopilación de datos:

2.1 Fuentes de Datos.

2.2 Tipos de variables.

2.3 Escala de medición.
3. Representación Tabular y Gráfica de la Información:

3.1 Diagramas de tallo y hoja.

3.2 Tablas de distribución de frecuencias.

3.3 Gráficas: Barras, pastel, puntos.

3.4 Histogramas, Ojivas y Polígonos.
4. Medidas de Centralización:

4.1 Media Aritmética: Simple y ponderada.

4.2 Moda.

4.3 Mediana.

4.4 Media Geométrica.

4.5 Media Armónica.

4.6 Media Cuadrática.
5. Medidas de Posición:

5.1 Cuartiles, Deciles y Percentiles.
6. Medidas de Dispersión:

6.1 Rango y Rango semi-intercuartil.

6.2 Desviación Media.

6.3 Desviación Estándar y Varianza.

6.4 Teorema de Chebyshev o regla empírica.

6.5 Coeficiente de Variación.
7. Medidas de Forma:

7.1 Momentos.

7.2 Sesgo y Curtosis.
8. Medidas de Concentración y Relación.

8.1 Covarianza.

8.2 Coeficiente de correlación y determinación.

8.3 Índice de Gini.

8.4 Curva de Lorenz.







HORAS
6
9

6

12



TEMAS Y SUBTEMAS


9. Números Índice:

9.1 Índices Simples.

9.2 Índices Compuestos.

9.3 Indexación y Deflación.

9.4 Cambio de Bases.
10. Probabilidad I:

10.1 Axiomas.

10.2 Cálculo de probabilidades de eventos simples.

10.3 Cálculo de probabilidades de eventos compuestos.

10.4 La probabilidad condicional.

10.5 Eventos independientes.

10.6 Bayes.

10.7 Ejercicios y Problemas.
11. Técnicas de Conteo:

11.1 El Teorema Fundamental.

11.2 El Factorial de un número.

11.3 Permutaciones de n x r.

11.4 Las ordenaciones de n elementos tomadas de r en r.

11.5 Combinaciones de n x r.

11.6 Cuadro Comparativo.

11.7 Permutaciones con repetición.

11.8 El Binomio de Newton.

11.9 Ejercicios y Problemas.
12. Probabilidad II:

12.1 Función de distribución y de densidad de probabilidad.

12.2 Esperanza matemática: media y varianza.

12.3 Distribuciones Discretas:

Binomial, Multinomial, Geométrica Binomial Negativa, Hipergeométrica y

Poisson.

12.4 Distribuciones Continuas:

Normal, t de Student, Ji-Cuadrada y F de Fisher.


Procedimientos y criterios de Acreditación


Evaluaciones parciales ( 60% - 75% )


Evaluación final global: ( 25% - 40% )

Participación en clase

Portafolio

Presentaciones orales

Autoevaluación

Exámenes escritos

Examen escrito

Tareas

Examen oral

Prácticas

Trabajo final

Trabajos escritos

Evaluación del desempeño


Referencias:

Libro de texto:

Black, Ken. (2004). Estadística en los negocios. México: editorial CECSA

Libros de apoyo:
1.- Argüelles Illoldi, Enrique, et, al. (1996). Manual de Ejercicios de Estadística II. México: Universidad Anáhuac.

2.- Berenson y Levin. (1996). Estadística Básica en la Administración. México: Editorial Prentice Hall.

3.- Flores y Lozano. (1998). Estadística Aplicada para Administración. México: Editorial Grupo Editorial Iberoamérica.

4.- Freund Williams, Perles. (1990). Estadística para la Administración. México: Editorial Prentice Hall.

5.- Glass y Stanley. (1993). Métodos Estadísticos Aplicados a las Ciencias Sociales. México: Editorial Prentice Hall.

6.- Hanke y Reitsch. (1997). Estadística para Negocios. Madrid, España: Editorial Mc Graw Hill.

7.- Herrera Bautista Víctor, et, al. (1998). Ejercicios de Estadística I. México: Universidad Anáhuac.

8.- Hildebrand, David y Ott, Lyman. (1991). Statistical Thinking for Managers. Belmont, California: Duxbury.

9.- Kazmier Díaz Mata. (1993). Estadística Aplicada a la Administración y a la Economía,

Serie Schaums. México: Editorial Mc Graw Hill.

10.- Levin y Rubin. (1996). Estadística para Administradores. México: Editorial Prentice Hall.

11.- Mendenhall, William. (1990). Estadística para Administradores. México: Editorial Iberoamérica.

12.- Newbold. (1997). Estadística para los Negocios y la Economía. Madrid, España: Editorial Prentice Hall.

13.- Paquete Excel para representación gráfica y tabular. Paquete MINITAB para conceptos estadísticos.

14.- Spiegel. (1994). Estadística, Serie Schaums. México: Editorial Mc Graw Hill.

15.- Toledo Muñoz. (1994). Estadística. México: Editorial Alhambra Mexicana.

Perfil profesional del docente
Obligatorio:
Licenciatura en Actuaría, Economía, Administración o Ingeniería, con área de especialización en estadística, manejo de la información económico-administrativa y social de México. Experiencia docente de al menos 2 años.

Firma del Responsable del Programa

Nombre:

Act. Patricia Lecuona Valenzuela

Fecha de elaboración:

Vo. Bo. Del Director de la Escuela

Nombre:

Dr. Ramón Lecuona Valenzuela




Vo. Bo. De la Coordinación de Humanidades

Nombre:

Fecha de autorización:

Vo. Bo. de Dirección General Académica


Nombre:




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