Este es un ensayo de prognosis social ¿Pero se puede predecir el futuro? la cuestión es engañosa. No se puede, aunque sólo sea por la razón lógica de que no




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títuloEste es un ensayo de prognosis social ¿Pero se puede predecir el futuro? la cuestión es engañosa. No se puede, aunque sólo sea por la razón lógica de que no
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Con el progreso de la ciencia, los problemas que siguieron no trataban con un pequeño número de variables interdependientes, sino con la ordenación de grandes números: el movimiento de las moléculas en mecánica estadística, el porcentaje de expectativas de vida en tablas actuarías, la distribución de la herencia en la genética de la población. En las ciencias sociales, se convirtieron en los problemas del hombre «medio» -la distribución de la inteligencia- las tasas de movilidad social, etc. Son, según Warren Weaver, problemas de “ complejidad desorganizada” , pero su solución fue posible en virtud de los notables avances en la teoría de la probalidad y en las estadisticas que permitieron especificar los resultados en términos de probabilidad.

Los problemas sociológicos e intelectuales más importantes de la sociedad post-industrial son, para continuar con la metáfora de Weaver, los de la “complejidad organizada”: la dirección de la sistemas a gran escala, con un amplio número de variables en interacción, que tienen que ser coordinadas para llegar a resultados específicos.

El que se disponga en la actualidad de las técnicas de dirección de esos sistemas representa un motivo de orgullo para los modernos especialistas en teoría de sistemas.

Desde 1940 ha habido una notable eflorescencia de nuevos campos cuyos resultados se aplican a los problemas de la complejidad

Organizada: teoría de la información, cibernética, teoría de la decisión, teoría de juegos, teoría de la utilidad, procedimientos estocásticos.

De ellos se han derivado técnicas especificas, como la programación lineal, la teoría estadística de la decisión, las aplicaciones en cadena de Markov los cálculos de azar de Montearlo y las soluciones mínimas, que se utilizan para predecir los resultados alternativos óptimos de elecciones diferentes en situaciones estrategias. Tras todo esto está el desarrollo en matemáticas de lo que Jagit Singh llama «sistemas numéricos comprehensivos» 33. Las propiedades medias, las relaciones lineales, y ninguna realimentación,

Son simplificados utilizadas desde siempre para hacer a las matemáticas manejables. El cálculo ha seguido grandiosamente a problemas

33 Jagit Singh, Great Ideas of Operations Research (Nueva York. 1968).

Mas de unas pocas variables y porcentajes de cambio. Pero los problemas de la complejidad organizada tienen que describirse por medio de probabilidades- las consecuencias calculables de elecciones alternativas, que introducen limitaciones o bien de conflicto o de cooperación-, y para resolverlos hay que ir más allá de las matemáticas clásicas. Desde 1940 los adelantos en la teoría de las probabilidades (antes sólo inuitiva y ahora rigurosa y axiomática), en la teoría de las series sofisticadas y en la teoría de los juegos y las decisiones han hecho avances posteriores en la aplicación teóricamente posible.

He denominado a la aplicación de esos desarrollo nuevos “tecnología intelectual” por dos razones. La tecnología como la define Harvey Brooks, “ es la utilización del conocimiento científico para específicar las formas de hacer sosas de una manera reproducible” 34

En ese sentido, la organización de un hospital o un sistema internacional de comercio es una tecnología social, como el automóvil o cualquier herramienta controlada numéricamente es una tecnología maquinaria. Una tecnología intelectual es la sustitución de juicios intuitivos por algoritmos (normas para la solución de problemas). Esos algoritmos se pueden incorporar en una máquina automática, en un programa de computador o en una serie de instrucciones basadas en fórmulas estadísticas o matemáticas; las técnicas estadísticas y lógicas que se utilizan para tratar con la “complejidad organizada” se esfuerzan por formalizar una serie de reglas de decisión. La segunda razón es la de que, sin el computador, las nuevas herramientas matemáticas habrían tenido sobre todo un interés intelectual, o se habrían, o se utilizado, en palabras de Anatol Rappoport, “con muy bajo poder de resolución “. La cadena de cálculos múltiples que se pueden hacer son facilidad, los análisis de muchas variables que intenta reiterar las interacciones detalladas de muchas variables, la solución simultánea de centenares de ecuaciones –rasgos estos que son el fundamento de un sistema numérico que comprensivo-sólo son posibles con una herramienta de tecnología intelectual, el computador.

Lo característico de la nueva tecnología intelectual es el esfuerzo por definir una acción racional e identificar los medios para llevarla a cabo.

Cualquier situación conlleva limitaciones (costes, por ejemplo) y alternativas contrapuestas. Y todas las acciones tienen lugar bajo condiciones de seguridad, riesgo o incertidumbre. La seguridad se da cuando las limitaciones son fijas y conocidas. El riesgo significa que se conoce una serie de resultados y se pueden establecer las probabilidades de cada resultado. La incertidumbre se da cuando cabe estipular la serie de posibles resultados, pero las probabilidades son completamente desconocidas. Además, las situaciones se pueden definir como «juegos contra la naturaleza», en los que las restricciones

son ,ambientales, o «juegos, entre personas», en los que cualquier acción de una persona esta necesariamente conformada por los juicios recíprocos de las intenciones de los otros 35. En todas
35 Muchos de los problemas actuales en economía y gerencia involucran " tomas de decisión bajo condiciones de seguridad; es decir, se conocen las limitaciones. Se trata de problemas tales como las proporciones del producto que se mezclan bajo suposiciones conocidas de coste y precio, fijación del volumen de la producción, sistemas y otras semejantes, Como quiera que los objetivos están claros (la ruta más eficiente o el mejor beneficio de un producto), los problemas son en gran manera matemáticos y se pueden resolver por técnicas como la programación lineal. La teoría de la programación lineal deriva de un artículo de John von Neumann en 1937 sobre el equilibrio general de una economía cerrada en expansión uniforme. La mayor parte de los procedimientos de cálculo los desarrolló el economista soviético L. V. Kantorovitch, cuya obra fue ignorada por el régimen hasta la muerte :le Stalin.

Técnicas similares fueron ideadas a finales de los años cuarenta por el matemático de la Rand G. B. Dantzig, con su método simple. La aplicación práctica de la programación lineal tuvo que esperar al desarrollo de los computadores electrónicos y a que fueran capaces (para algunos problemas de transporte, por ejemplo) de manejar 3.200 ecuaciones y 600.000 variables encadenadas.

Robert Dorfman ha aplicado la programación lineal a la teoría de la firma, y Dorfman, Samuelson y Solow la utilizaron en 1958 en un modelo inter-industrial de la economía para conseguir la capacidad de sustitución del abastecimiento y un criterio funcional que permitiera una elección de soluciones para diferentes objetivos dentro de un sector específico de la demanda final.

Criterios para la toma de decisiones bajo condiciones de incertidumbre fueron introducidos por el estadístico matemático de Columbia Abraham Wald, en 1939. Especifica un criterio «maxi-mínimo» en el que uno se guía por una expectativa del peor resultado. Leonid Hurwicz y L. J. Savage han desarrollado otras estrategias, como la denominada encantadoramente «Criterio de pena» de Savage, cuyas probabilidades subjetivas pueden llevar a aumentar o disminuir un riesgo.

La teoría de los juegos tiene una larga historia, pero el cambio decisivo lo produjo un trabajo de John von Neumann en 1928 que proporcionó una demostración matemática de una estrategia general mini-máxima para un juego

entre dos personas. El libro de von Neumann y Morgenstern de 1944, Theory

o/ Games and Economic Behavior (Princeton), amplió la teoría de los juegos con más de dos personas y aplicó el teorema a la conducta económica. La estrategia propuesta por von Neumann y Mqrgenstern -la del mini-máximo

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estas situaciones, la acción deseable es una estrategia que conduce a la solución óptima o mejor, es decir a aquella que maximiza el resultado o, por depender de la valoración de los riesgos y las incertidumbres, trata de minimizar las pérdidas. La Racionalidad se puede definir como un juicio entre dos alternativas, una de las cuales es capaz de producir el resultado preferible 36.

La tecnología intelectual ha conseguido sus objetivos más ambiciosos en el análisis de sistemas. Un sistema, en este sentido, es cualquier serie de relaciones recíprocas en la que una variación en el carácter ( o valor numérico) de uno de los elementos tendrá consecuencias determinadas- y posiblemente medibles- en todos los demás del sistema. Un organismo humano es un sistema determinado; un grupo de trabajo cuyos miembros están comprometidos en tareas especializadas para un objetivo común es un sistema con un propósito establecido; una red de bases y bombarderos forma un sistema variable; la economía en su con junto es un sistema indefinido.

El problema del número de variables ha sido un factor crucial en la germinación del análisis de sistemas para decisiones militares y de negocios. En el proyecto de un avión, por ejemplo el funcionamiento de un parámetro cualquiera (velocidad, distancia o capacidad) no puede ser la medida de la excelencia intrínseca de un proyecto, puesto que todos ellos están interrelacionados. Charles H, Hitch ha utilizado este ejemplo para ilustrar los problemas de análisis de sistemas en los bombarderos. “Supongamos que simplificamos crudamente las características de las máquinas de vuelo a tres: velocidad, campo de acción y altitud. ¿Qué más debemos tener en cuenta para medir la efectividad de los bombarderos de 1965? Al menos lo siguiente: la formación que utilizaron, su línea de vuelo
O la minimación de pérdidas máximas- se define como la conducta racional bajo condiciones de incertidumbre.

La teoría de los juegos y la decisión de un gran salto durante la Segunda Guerra Mundial, cuando su utilización se denominó “investigación de operaciones”. Existía por ejemplo, el duelo entre el avión y el submarino. El primero tenía que resolver cuál sería el mejor modelo de reconocimiento para vigilar un área dada; el otro tenía que encontrar cuál sería el mejor de reconocimiento para vigilar un área dad; el otro tenía que encontrar cuál sería el mejor modelo para evadirse cuando le vigilan. Los matemáticos de la Anti-Submarine Warfare Operations Research Group, utilizando un trabajo de 1928 de von Neumann, hallaron una respuesta táctica,

La teoría de los juegos ha sido ampliamente aplicad- unas veces como metáfora, otras para expresar valores numéricos de resultados posibles- en situaciones de negociación o de conflicto. Véase Thomas C, Schelling, The Strategy of Conflict ( Cambridge, Mass., 1960)

36 R. Duncan Luce y Howard Rafia, Games and Decisions (Nueva Cork, 1957) Mi exposición de la racionalidad procede de la definición de la página 50. lo de riesgo seguridad e inseguridad a de la página 13.

sobre el blanco, el sistema base, el sistema de tiro, las bombas y las defensas del enemigo. Puede que no sean muchos parámetros (de hecho son muchos menos de los que serían necesarios), pero aunque sólo consideremos diez y a cada parámetro le concedamos dos valores alternativos, tendremos ya 2lo casos para calcular y comparar (21°-1.000). Si le concedemos a cada parámetro cuatro valores alternativos, tendremos 4lo casos (4lo-1.000.000»> 37. La elección de un nuevo tipo de sistema de bombarderos no será simplemente una cuestión que pueda dejarse a los generales «tradicionales» de las fuerzas aéreas. Tendrá que calcularse en función del costeeficiencia, sopesando estas múltiples variables.

El punto crucial es el argumento de Jay Forrester y otros, según el cual la naturaleza de los sistemas complejos es ser «contra-intuitiva». Un sistema complejo, insisten, envuelve la interacción del suficiente número de variables de forma que la inteligencia no puede apropiarse de todas ellas correcta y simultáneamente. O, como también sugiere Forrester, los juicios intuitivos responden a relaciones inmediatas de causa-efecto, que son la característica de los sistemas más simples, mientras que en los. sistemas complejos las causas efectivas puede que estén muy ocultas o alejadas en el tiempo o, mucho más frecuentemente, que descansen en la estructura verdadera (es decir, en el modelo) del mismo sistema, que no es reconocible de inmediato. Por esa razón hay que utilizar los algoritmos, y no los juicios intuitivos, para tomar las decisiones 38.

El fracaso de la causa-efecto lo ilustra Forrester por medio de un modelo simulado de cómo el centro de una ciudad primeramente crece, luego se estanca y decae. El modelo se compone de tres grandes sectores, cada uno de los cuales contiene tres elementos. El sector de los negocios lo forman industrias nuevas, maduras y decadentes; el sector vivienda lo componen casas de primera categoría, de trabajadores y de parados; y al sector población pertenecen los directivos y profesionales, los trabajadores y los obreros en paro.

Esos nueve elementos se ligan en primer lugar con veintidós modos de interacción (por ejemplo, los diferentes tipos de migraciones) y posteriormente con el mundo exterior por medio de funciones múltiples. El todo, sin embargo, es un sistema cerrado y dinámico que

-

37 Véase Charles J. Hitch, «Analysis for Air Force Decision», en Analysis for Military Decisions: the Rand Lectures on Systems Analysis, ed. E. S. Quade (Chicago, 1964). Su ejemplo es una mera conjetura. Un ejemplo más significativo, pero mucho más complicado, lo constituye el caso histórico presentado por Quade, en el mismo volumen, sobre la selección y utilización de las bases aéreas estratégicas.

18 Jay W. Forrester, Urban Dynamics (Cambridge, Mass., 1969), pp. lo-11.
conforma la vida e historia de la ciudad, Al principio se van llenando las tierras desocupadas, se reajustan los diferentes elementos se obtiene un equilibrio; luego llega el estancamiento cuando las industrias mueren y aumentan los impuestos. La secuencia dura un período de 250 años.

A partir de este modelo, Forrester ha deducido una serie de conclusiones políticas, Afirma que el aumento de viviendas de renta baja en el centro de la ciudad tiene el efecto negativo de atraer a las gentes de rentas más bajas, reducir la base de imposición y desanimar a las industrias nuevas, Los programas de capacitación tienen la consecuencia no buscada de llevar a los trabajadores capacitados fuera de la ciudad, Nada de esto sorprende a Forrester, puesto que, tal como señala, el acercamiento directo es afirmar que si se necesitan viviendas se construyan más casas, mientras que el acercamiento más difícil y complejo sería cambiar las costumbres de trabajo y

los equilibrios de población, En este sentido, las decisiones políticas peores son las que juzgan según las causas-efectos inmediatos, mientras las mejores serían las «contra-intuitivas».

La lógica de la toma de decisiones que sigue al análisis de sistemas es clara, En el caso de la Rand y de las Fuerzas Aéreas, conduce a la instalación de tecnócratas en el Departamento de Defensa, la creación del Program Planning Budget Systems (PPBS), responsable en gran medida de la realización de los programas estratégicos y tácticos y la imposición de criterios de costo-eficiencia en la elección de los sistemas de armamentos, Según el ejemplo de Forrester, llevaría a la sustitución de los juicios políticos por otros económicos en las decisiones políticas cruciales para la vida de la nación, El objetivo de la nueva tecnología intelectual es más ni menos, el de realizar el sueño de un alquimista social: el sueño de ordenar la sociedad de masas. En esa sociedad hay millones de personas que toman diariamente billones de decisiones sobre qué comprar, cuantos hijos tener, a quién votar, qué trabajo elegir y cosas por el estilo. Una elección particular será tan impredecible como el qué comprar cuántos hijos tener, a quién votar, qué trabajo elegir y cosas por el estilo. Una elección particular será tan impredecible como el átomo cuántico que responde erráticamente a los instrumentos de medida; sin embargo los modelos de conjuntos puede ser descritos tan elegantemente como el geometra dibuja la base y la altura del triángulo. Si el computador es la herramienta , la teoría de la decisión es su maestro. Así como Pascal pretendía jugar a los dados con Dios, y los fisiócratas intentaban trazar una red económica que dispusiese todos los intercambios entre los hombres, también los teóricos de la decisión buscan su propio tableau entier- el ámbito de la racionalidad; la mejor solución para las elecciones del hombre perplejo.
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