La investigación recoge conocimientos o




descargar 465.56 Kb.
títuloLa investigación recoge conocimientos o
página7/10
fecha de publicación04.08.2016
tamaño465.56 Kb.
tipoInvestigación
b.se-todo.com > Historia > Investigación
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10

8.2. FIABILIDAD DE LA INVESTIGACION DESCRIPTIVA


En cuanto a las ventajas e inconvenientes de la investigación descriptiva podemos resumir que la descripción pretende obtener datos sobre una realidad o fenómeno sin otra intención que la de referir cómo ocurre, cómo funciona y qué resultados aparecen. Supone una mirada pretendidamente radiográfica sobre la realidad. No hay manipulación de variables, estas se observan y se describen tal como se presentan en su ambiente natural

Un problema fundamental en la investigación descriptiva es el relativo a la media, validez y fiabilidad. Medir consiste en atribuir números a las cosas de acuerdo con ciertas reglas consistentes en establecer una correspondencia entre las propiedades de los números y de las cosas.

La fiabilidad de una medida es la consistencia entre las distintas medidas, lo cual implica la repetitividad de los valores obtenidos por diferentes observadores o por los mismos en diferentes tiempos. La validez define el grado en que un instrumento mide lo que dice medir y cómo lo mide.

8.2. FIABILIDAD DE LA INVESTIGACION EX POST FACTO


La investigación ex post facto se apoya en una base científica, las mediciones son controladas por el investigador.

  • Se basan en hipótesis y mediciones reales de uno o varios grupos de estudios, descartando el azar.

  • Se pueden aplicar una serie de técnicas específicas con el objeto de plantear problemas y analizar características que se dan en personas de un grupo determinado.

  • Muchas de las técnicas empleadas en las mediciones, recogidas de datos, análisis, etc., se pueden realizar con ayuda de las tecnologías, por lo que se pueden realizar aunque los investigados no estén cerca del investigador.

  • Los datos obtenidos pueden ir actualizándose a medida que se recopilen nuevos, mediante la interacción con los sujetos de estudio.

  • Se pueden simular condiciones similares a las de los estudios longitudinales mediante el uso de los estudios transversales, estudiando varios casos similares a la vez.

  • Se puede obtener mucha información en un lapso de tiempo reducido, simulando una evolución en el tiempo. El enfoque de la investigación respeta el fenómeno tal como se produce sin manipular la realidad.

  • Simplicidad del diseño en la investigación de los estudios correlacionales (como estrategia investigadora), sin embargo se recomienda la reflexión profunda de la teoría y el apoyo en estudios anteriores.


Después de todas estas ventajas sobre la investigación ex – post- facto también podemos afirmar que tiene los siguientes inconvenientes o desventajas:

  • Muchas veces, cuando se trabaja con grupos, los datos estudiados son generales, no individuales.

  • No se consideran factores externos que pudiesen influir en los resultados obtenidos…

  • No se controlan las variables independientes, dado que el estudio se basa en analizar eventos ya ocurridos de manera natural. Como el evento ya ha ocurrido los métodos de análisis pueden ser descriptivos o experimentales.

  • Por falta de control sobre los factores supuestamente causales, no es posible establecer con un margen de seguridad aceptada, cuál es la causa (o causas).


Por lo tanto la Investigación Ex Post Facto se realiza siempre que no se pueda realizar una investigación experimental, por ejemplo en la educación donde la variable independiente siempre está fuera del alcance del investigador.
3.4 LA OBSERVACIÓN

3.4.1 La observación científica es una técnica de investigación que trata de captar atentamente la realidad, tomar información y registrarla para su posterior análisis.

La observación científica debe ser capaz de proporcionar conocimiento científico (un conocimiento objetivo, replicable, fiable y válido para responder a la pregunta planteada o dar solución al problema de investigación elegido).

Se diferencia de la observación ordinaria o no científica en que ésta se hace sin intención, sin objetivo definido y sin preparación previa.

Aportaciones metodológicas de la observación en la investigación científica:

a) La observación como técnica de recogida de datos.

b) La observación como método.

La observación es una metodología imprescindible para aquellas áreas de la Psicología que tienen por objeto de estudio el comportamiento.

Cuando al investigador le interesa conocer cómo es o cómo se modifica el comportamiento del individuo manipulando, y controla ciertas variables de la situación para poder establecer relaciones de causalidad, utiliza el método experimental.

Ámbitos fundamentales de aplicación de la metodología observacional

La observación se aplica fundamentalmente en Educación y en Psicología del Desarrollo y se realiza por las siguientes razones:

  1. La peculariedad de la población infantil como sujetos de estudio.

  2. La existencia de muchos aspectos del proceso educativo que pueden y deben ser tratados con este método.

  3. Las reglas para ser aplicada con rigor y obtener datos válidos y fiables son claras e intuitivas, lo que facilita la colaboración estrecha de todas las personas implicadas en el proceso educativo.

La metodología de la observación se emplea en:

  1. Relaciones sociales y sus dinámicas de funcionamiento.

  2. Las conductas prosociales o de rechazo y marginación.

  3. La interacción entre iguales en el juego libre y en situaciones de aprendizaje.

  4. La interacción profesor-alumno, el estudio de la ocupación del espacio.

  5. El estudio de las actividades del aula.

  6. Las estrategias de aprendizaje.

  7. La evaluación de eficacia de estrategias de intervención, …


4.1.2- TIPOS DE OBSERVACIÓN.

La observación, debido a su utilidad, es un método que se puede utilizar, junto con otros, para recabar información, se pueden distinguir dos tipos principales de observación:
Observación participante:

Este tipo de observación está determinado por el hecho de que el observador participa de manera activa dentro del grupo que se está estudiando; se identifica con él de tal manera que el grupo lo considera uno más de sus miembros, es decir, el observador tiene una participación tanto externa, en cuanto a actividades, como interna, en cuanto a sentimientos e inquietudes.

Observación no participante:

En este tipo de observación el investigador no participa de manera activa dentro del grupo que observa. Se limita a mirar y a tomar notas sin relacionarse con los miembros del grupo.
Existen otra clase de modelos de observación que pueden complementarse entre sí:

1. Observación libre o no estructurada y Observación estructurada

La observación no estructurada, se lleva a cabo en un estudio piloto, cuando no se conoce muy bien la muestra que se va a estudiar. La mejor manera de registrar esta información es haciéndolo en el momento y situación en que se está manifestando. Mientras que la observación estructurada, se usa cuando estamos realizando un estudio o investigación en el que sabemos exactamente lo que vamos a investigar y tenemos un diseño de investigación.

2. La observación directa vs. Observación indirecta.

Es directa cuando el investigador se pone en contacto personalmente con el hecho o fenómeno que trata de investigar. Es indirecta cuando el investigador entra en conocimiento del hecho o fenómeno observando a través de las observaciones realizadas anteriormente por otra persona

3. La observación artificial y la observación natural

La observación natural es el recurso principal de la observación descriptiva; se realiza en los lugares donde ocurren los hechos o fenómenos investigados. La observación artificial se entiende de dos maneras: por un lado, es la que se realiza en lugares pre-establecidos para el efecto tales como los museos, archivos, bibliotecas y, naturalmente los laboratorios; por otro lado, también es investigación de artificial la que se realiza con grupos humanos previamente determinados, para observar sus comportamientos y actitudes.

4. La observación individual y la observación de Equipo.

Observación Individual es la que hace una sola persona, sea porque es parte de una investigación igualmente individual, o porque, dentro de un grupo, se le ha encargado de una parte de la observación para que la realice sola. En cambio, la Observación de Equipo o de grupo es, en cambio, la que se realiza por parte de varias personas que integran un equipo o grupo de trabajo que efectúa una misma investigación puede realizarse de varias maneras.
4.1.3- DECISIONES BÁSICAS

a) REGISTRO

Las posibles formas de registro observacional en el ámbito educativo son las siguientes:

Documentos personales: Es todo aquel documento que produce información, y que contempla la estructura, la dinámica y el funcionamiento de la vida mental del autor. Son útiles al investigador cualitativo que esté interesado en conocer lo que la gente piensa. Dentro de este apartado se incluyen varios tipos de documento personales, pero los que mas interesan en el ámbito educativo son los siguientes:

  • Diarios: Son informes personales que se utilizan para recoger información sobre una base de cierta continuidad. Suelen contener notas confidenciales sobre observaciones sentimientos, reflexiones, interpretaciones, hipótesis o explicaciones. Refleja la experiencia vivida.

  • Cuaderno de notas: Viene a ser una especie de diario, que traduce lo que sentimos como individuos, presta atención a las manifestaciones más íntimas, prescindiendo de la perspectiva científica. Reunirá los acontecimientos e impresiones de la jornada como podría hacerlo un cronista.

El uso de este tipo de registro consiste en recoger sobre el terreno los datos, fuentes de información, referencias, etc. sobre el objeto de estudio.

Registros Anecdótico: Relato descriptivo de episodios o anécdotas significativas, vinculadas con un aspecto de la conducta del sujeto observado (un suceso descrito a través de una observación). La idea básica consiste en anotar sin hacer ninguna interpretación.

  • Registro descriptivo: Es similar al registro anecdótico, la única diferencia es que en el anecdótico se registra una anécdota o una historia, y en el descriptivo, se registra un aprendizaje del niño, un logro o una dificultad. Los registros descriptivos suelen ser más frecuentes y más complejos que los anecdóticos. Tratan de captar elementos más importantes y con el mayor detalle.

  • Notas de campo: Es una forma narrativo-descriptiva de relatar observaciones, reflexiones y acciones. Es similar a los registros anecdóticos, pero aquí si se incluyen las impresiones e interpretaciones subjetivas.

  • Muestreo de tiempo: Son también descripciones narrativas de conductas o sucesos, pero se realizan en determinados intervalos de tiempo no sucesivos. La observación es intermitente no continua. La conducta observada se considera como muestra de la conducta ordinaria. Debe describirse con los máximos detalles posibles, para que el lector pueda imaginarse la escena.

Registros mecánicos: Son una serie de instrumentos que pueden ayudar a registrar datos con gran precisión. Son muy útiles en los estudios de carácter etnográfico.

a− Pruebas fotográficas.

b− Grabaciones en vídeo.

c− Grabaciones en audio.

Listas de control: Son sencillamente listas de conducta.

Ejemplo: Toma notas durante la clase si−−−no−−−dudoso.

Escalas de estimación o apreciación: Es una relación de acontecimientos concretos o categóricos, ante los cuales la respuesta se efectúa mediante un código de valoración preestablecido, que nos indica el grado de la presencia de la conducta objeto de estudio.

Las escalas pueden ser de varios tipos:

a− Numérica.

La apreciación o estimación viene indicada por un número.

b− Gráfica.

La apreciación se señala marcando una posición a lo largo de un continuo.

c− Descriptiva.

Expresa de forma clara y del modo más exacto posible la característica o rasgo que va a ser observado.
Ventajas y limitaciones al registrar la observación

Su mayor ventaja es proporcionar una descripción del comportamiento real en situaciones naturales. Además de compilar descripciones del comportamiento más característico de los alumnos, los registros hacen acopio de evidencia de todo tipo de comportamientos, desde los mas comunes a aquellos que son excepcionales, pero significativos.

El mantener estos registros en forma sistemática durante nuestro desempeño como docentes, nos familiariza más con la observación y acrecienta nuestra conciencia del cúmulo de comportamientos que pueden llegar a darse en el aula.

La limitación principal es el tiempo que requieren para su elaboración. Este inconveniente puede salvarse restringiendo las observaciones y los informes, así como elaborando un plan realista de registros.

Este plan puede realizarse conjuntamente con otros docentes, para poder cotejar, en un tiempo determinado, las observaciones de unos y otros, y mejorar de esa manera las posibles interpretaciones y tomar decisiones en común sobre la forma de intervención docente, si es que se considera necesario.

Otra dificultad radica en su dudosa objetividad. Lo ideal es lograr una serie de "instantáneas" verbales que representen con precisión la conducta observada. En la observación, en alguna medida entran en juego nuestros prejuicios, expectativas, ideas previas. La práctica en realizar estas observaciones, tiende a reducir al mínimo su presencia, ya que el docente va tomando conciencia de cómo juegan sus concepciones personales, pero son imposibles de evitar por completo. Este riesgo puede contrarrestarse con un plan de observaciones a realizarse conjuntamente por dos o más profesores que comparten los mismos grupos de alumnos.

También hay que tener en cuenta los escenarios en los que se desarrollan las actividades. Los laboratorios, talleres, espacios de "recreo" o de pausa en las actividades de enseñanza y de aprendizaje, suelen ser más ricos para observar algunos tipos específicos de comportamiento. En cambio si lo que queremos documentar tiene que ver con reacciones en situaciones de tensión, o de mayor exposición, o de participación social, los debates, discusiones o exposi9ciones orales en clase, presentan un mejor marco para su observación.

No podemos dejar de tener en cuenta que no es conveniente realizar ningún tipo de interpretación general y recomendaciones relativas a intervenciones docentes, hasta que no se haya obtenido una muestra razonablemente adecuada (en cantidad y calidad) de comportamientos.
b) LA CATEGORIZACIÓN

Todas las investigaciones se han de clasificar y resumir. Las categorías nos sirven fundamentalmente para resumir, fijarnos en unos aspectos y no en otros. Si la observación es no estructurada, las categorías son más abiertas que en la estructurada donde son más cerradas.

Existen tres posibles niveles en categorización sistemática:

• Hay una teoría previa

• Niveles muy definidos

• Especificarse muy bien las situaciones de partida.

Entre las características del sistema de categoría de observación, encontramos:

  • Exhaustivo: categorizar todas las variantes del fenómeno de una dimensión.

  • Excluyente: asigna cada variante a una categoría diferente.

  • Homogéneo: todas las categorías se refieren a la misma dimensión.


c) LA MEDIDA

La observación y la medida parece que son términos distintos que no guardan una relación. Pero si la observación científica consiste en la recogida de datos, y si los datos no son otra cosa que la expresión de medidas, se puede concluir que al ser la observación una recogida de datos, se puede decir que es también una recogida de medidas. La medida es el resultado de la observación.

La medida puede ser, en función de los factores que se expresan a continuación:

  • Ocurrencia: Nos informa si determinado fenómeno o suceso aparece o no durante el periodo de observación.

  • Frecuencia: Es el número de veces que sucede un determinado dato de observación durante el periodo de observación. La frecuencia a su vez se divide en absoluta y en relativa.

  • Latencia: Es el tiempo que transcurre desde la aparición de un estímulo y la reacción ante el mismo.

  • Duración: Es el tiempo durante el que se manifiesta el fenómeno objeto de la investigación.

  • Intensidad; es la fuerza con la que el fenómeno que estamos observando aparece en un momento dado de la observación.

Las tres últimas requieren más capacidad de observación o instrumentos más precisos.

d) MUESTREO

Muestreo es el proceso de selección del número de individuos que participarán en un estudio. El objetivo del muestreo es recoger información de la población, a través de una muestra representativa de dicha población. Si una muestra se selecciona de forma correcta, los resultados podrán generalizarse a la población.

  • Sujeto: es el individuo de quien se recogen los datos.

  • Población: es el conjunto de personas o elementos a quienes se pretende generalizar los resultados.

  • Muestra: es el grupo de sujetos de quien se recogen los datos. La muestra debe tener las mismas características generales de la población.


Diagrama de Mora y Araujo (1973)

Selección y tamaño de una muestra

Seleccionar una muestra es un paso muy importante en un estudio de investigación. A la hora de identificar la muestra, una característica que debemos observar es su representatividad

Hay tres momentos clave en todo el proceso de muestro;

  • Identificación de la población y de la muestra.

  • Determinación del tamaño de la muestra, y

  • Selección de la muestra.


Identificación de la población y de la muestra: representatividad y sesgo.

La población es el grupo de interés del investigador. Debemos definir la población con la suficiente precisión para que otros investigadores puedan juzgar el grado de aplicabilidad de los resultados a otras situaciones. La identificación de una muestra que no sea representativa anula la generalización de los resultados, de tal forma que cuando una muestra no es representativa, se dice que la muestra está sesgada.
Nos encontramos con dos tipos de sesgos;

  1. Sesgo de selección; algunos miembros de la población tienen una probabilidad más alta que otros de estar representados en la muestra.

  2. Sesgo por no respuesta: una parte de la población no está representada porque no proporciona respuesta.


Determinación del tamaño de la muestra

Una pregunta muy frecuente en los investigadores principiantes es qué tamaño ha de tener la muestra. La respuesta a esta pregunta es que ha de ser suficientemente extensa. Sin embargo, esta respuesta no es precisa, lo que denota que es una cuestión difícil de responder. Si la muestra es demasiado pequeña, los resultados del estudio pueden no ser generalizables a la población. La cuestión principal es saber cuándo dicha muestra resulta suficiente.

En realidad, el tamaño apropiado de la muestra depende de varios factores; del tipo específico de investigación, del tamaño de la población y de si los datos se van a analizar por subgrupos. No obstante, existen técnicas estadísticas y programas de ordenador que se pueden realizar para calcular de forma precisa el tamaño de las muestras, teniendo en cuenta determinados datos de la población.
Selección de una muestra

Existen dos procedimientos básicos de muestreo; aleatorio al azar o probabilístico y muestreo no aleatorio o no probabilístico. Las diferencias entre ambos procedimientos residen en el grado de oportunidad de ser seleccionado que tiene cada elemento de la población.


Probabilístico


No probabilístico


Todos los individuos tienen la misma probabilidad de entrar a formar parte de la muestra (EQUIPROBABILIDAD)


Se seleccionan los individuos siguiendo determinados criterios procurando que la muestra sea lo más representativa posible.


Tipos:

  • aleatorio simple

  • aleatorio sistemáti

  • co



  • aleatorio estratificado



  • por conglomerados




Tipos:

  • por cuotas

  • opinático o intencional



  • causal, voluntarios



  • bola de nieve



  • polietápico




4.1.1- CONTROL DE CALIDAD DE DATOS

FIABILIDAD Y VALIDEZ

La fiabilidad y la validez de los datos de observación son características fundamentales y exigibles en todo estudio realizado. A través del examen de fiabilidad de los datos podemos valorar el grado de precisión de la medida, independientemente del criterio subjetivo del observador que los ha proporcionado. La validez de los datos de observación está estrechamente relacionada con la relevancia de las categorías de observación seleccionadas y con la exhaustivitas del sistema.

El estudio de la fiabilidad de los datos de observación se puede realizar calculando el índice de acuerdo de los registros proporcionados por dos observadores que han trabajado de forma independiente, este será conocido como fiabilidad inter-observadores. O bien a través del cálculo del índice de acuerdo de los registros proporcionados por un mismo observador que registra ciertas sesiones de observación en dos momentos diferentes y que se conoce como fiabilidad intra-observador. No existe una norma rígida sobre el procedimiento a seguir en el examen de la fiabilidad de los datos de un estudio observacional pero se pueden realizar algunas recomendaciones a partir de la experiencia acumulada de expertos investigadores:

  • Es conveniente contar con dos observadores entrenados adecuadamente para poder confrontar sus registros y calcular el índice de acuerdo inter-observadores.

  • La presencia de dos observadores no significa repartir el trabajo, lo habitual es que los datos sometidos a análisis no procedan de un único observador, tampoco se duplica el registro de todas las sesiones de observación, sólo un 30% aproximadamente.

  • Es recomendable comenzar trabajando la fiabilidad por consenso, que supone el ajuste progresivo de los registros de los observadores mediante la aplicación del sistema de categorías de forma conjunta y negociada.

El observador no es la única fuente posible de variación, de introducción al error en el proceso de medición pero sí constituye una de las amenazas de error más importantes en la observación. Una importante fuente de error en el proceso de observación está en los fallos de procedimiento que se pueden evitar y prevenir. Estos errores se pueden dar en cualquiera de las fases de la observación:

• Errores de decisión.

• Problemas concretos de la observación.

Para evitar estos errores tenemos que cuidar la planificación del estudio y adecuar las decisiones que se tomen respecto al estudio. Hay otras fuentes de error que se deben conocer y anticipar.

  • La reactividad. En algunas ocasiones los sujetos de estudio al sentirse observados pueden modificar su conducta voluntaria o involuntariamente, esto es lo que se llama reactividad.

  • El observador. La persona que se dedica a realizar la observación tiene que estar entrenada.

  • Sistema de categorías. En algunas ocasiones el sistema de categorías que se utiliza no está bien descrito.

4.1.5. ANÁLISIS DE DATOS

Las técnicas de análisis de datos son procedimientos cuantitativos y cualitativos que permiten medir, ordenar, clasificar, codificar e interpretar el comportamiento de las variables objeto de estudio. El análisis facilita llegar a las conclusiones o resultados del estudio. Una vez obtenidos los datos es preciso disponer de técnicas que permitan un análisis en forma de transformación y/o resumen en datos capaces de ser tratados estratégicamente.

Técnicas de análisis de datos.

a) TIPOS DE TÉCNICAS

- La teoría de grafos (1981-83) es una teoría matemática que se utiliza en antropología, geografía y otras ciencias, como modelo numérico. En esta teoría los objetos de estudio se representan mediante puntos y las relaciones entre ellos por líneas entre dichos puntos (grafo). Es posible visualizar las relaciones entre los distintos elementos de un texto determinado.

  • El álgebra de la narración (1987) pretende hallar reglas que permitan al mismo tiempo generalizar y abstraer narraciones, preservando lo esencial y descartando lo no esencial.

  • El análisis de discurso (1983) hace referencia fundamentalmente al acto conversacional y a los procesos estructurales de interacción que en él se producen. Su objetivo es la búsqueda última del sentido del texto,

  • El análisis de contenido es el procedimiento más frecuentemente utilizado para este fin, pero hay muchas otras como el análisis lingüístico, el análisis documental, textual, y semiótico.

  • El análisis lingüístico, siguiendo a Bardin (1996 2ªed.) intenta describir las reglas de funcionamiento de la lengua, mientras que el análisis de contenido trabaja sobre la práctica de la lengua. La lingüística estudia la lengua para describir su funcionamiento, el análisis de contenido trata de saber lo que hay detrás de las palabras.

  • El análisis documental: Su objetivo es la representación condensada de la información para su almacenamiento y consulta, mientras que el análisis de contenido trata de establecer inferencias o explicaciones en una realidad dada a través de los mensajes comunicativos.

  • El análisis textual: El análisis de contenido se puede realizar también a través de observaciones no textuales, por lo tanto las técnicas de análisis de contenido pueden abarcan tanto análisis textuales como no textuales.

  • El análisis semiótico: Su unidad última de análisis es el signo. A través de éstos la semiótica pretende fundamentalmente la construcción del texto más que su análisis y adopta todo un aparato descriptivo-interpretativo de las acciones de los sujetos.


Obviamente todas estas técnicas se pueden combinar, refundir, y por lo tanto, confundir, cuando el paradigma disciplinario o teórico es el mismo. Por ejemplo, análisis de contenido de discurso, es una combinación.
b) ANALISIS DE CONTENIDO

El análisis de contenido es una técnica de interpretación de textos, ya sean escritos, grabados, pintados, filmados..., u otra forma diferente donde puedan existir toda clase de registros de datos, trascripción de entrevistas, discursos, protocolos de observación, documentos, videos,... el denominador común de todos estos materiales es su capacidad para albergar un contenido que leído e interpretado adecuadamente nos abre las puertas al conocimientos de diversos aspectos y fenómenos de la vida social.

El análisis de contenido se basa en la lectura (textual o visual) como instrumento de recogida de información, que a diferencia de la lectura común debe realizarse siguiendo el método científico, es decir, debe ser, sistemática, objetiva, replicable, y valida.

En ese último sentido Krippendorff (1990) define el análisis de contenido como “una técnica de investigación destinada a formular, a partir de ciertos datos, inferencias reproducibles y válidas que puedan aplicarse a su contexto”. El elemento que añade esta definición es el “contexto”, por lo que cualquier análisis de contenido debe realizarse en relación con el contexto de los datos y justificarse en función de éste.

El Análisis de Contenido se configura, como una técnica objetiva, sistemática, cualitativa y cuantitativa que trabaja con materiales representativos, marcada por la exhaustividad y con posibilidades de generalización. Esto significa:

  • OBJETIVA: Pueden ser reproducidos por otras investigaciones de modo que los resultados sean susceptibles de verificación por otros estudios.

  • SISTEMÁTICA: Exige la sujeción a unas pautas objetivas determinadas.

  • CUANTITATIVA: Mide la frecuencia de aparición de ciertas características de contenido y obtiene datos descriptivos por medio de un método estadístico.

  • CUALITATIVA: Detecta la presencia y ausencia de una característica del contenido y hace recuento de datos secundarios.

  • REPRESENTATIVA: Selecciona materiales y presencia de categorías igual que aparecen, en número suficiente para justificar el recuento.

  • EXHAUSTIVA: Una vez definido su objeto no puede olvidarse nada.

  • GENERALIZACIÓN: Tiene unas hipótesis que debe probar de cara a extraer conclusiones en una investigación.


PASOS A SEGUIR EN EL ANÁLISIS DE CONTENIDO

1. DETERMINAR EL OBJETO O TEMA DEL ANÁLISIS

En este paso tendríamos que determinar los objetivos que se pretenden alcanzar, definición del universo que se pretende estudiar y definir de las finalidades centrales que persigue la investigación.
2. ELECCIÓN DE LOS MATERIALES O DOCUMENTOS

Éstos pueden estar dados a priori o bien el objetivo determinará el universo de documentos: Puede ser que los objetivos de investigación dependen de los documentos disponibles o que la elección de los documentos depende de los objetivos.

3. DELIMITAR LAS UNIDADES DE ANÁLISIS

Según Aranguren (1994) y Krippendorff (1990) se distinguen tres tipos de unidades de análisis:

  • Las unidades de muestreo son aquellas porciones del universo observado que serán analizadas.

  • La unidad de registro puede considerarse como la parte de la unidad de muestreo que es posible analizar de forma aislada.

  • La unidad de contexto es la porción de la unidad de muestreo que tiene que ser examinada para poder caracterizar una unidad de registro.

4. ESTABLECER EL SISTEMA DE CODIFICACIÓN

Aquí se determinarán reglas de numeración o recuento: Se refiere a la forma de contar las unidades de registro codificadas. Algunas tratan sobre la presencia o ausencia, frecuencia, frecuencia ponderada, intensidad, contingencia,…

5. DEFINIR LAS CATEGORÍAS (CATEGORIZACIÓN)

Es una operación de clasificación de elementos constitutivos de un conjunto por diferenciación, tras la agrupación por analogía, a partir de criterios previamente definidos. La categorización debe llevarse a cabo respetando una serie de reglas básicas.

6. REALIZAR LA CODIFICACIÓN

Se refiere a la asignación de un símbolo o código, a cada una de las categorías.

7. ESTABLECER LAS INFERENCIAS

El analista de contenido busca algunas conclusiones o extrae inferencias, explicaciones y deducciones “contenidas” explícitas o implícitas en el texto.

8. COMPROBAR LA FIABILIDAD Y VALIDEZ

Se estima calculando el porcentaje de veces que varios codificadores independientes coinciden cuando codifican el mismo material. Proporciona la seguridad de que han sido obtenidos con independencia del suceso, instrumento o persona que los mide.

9. Tº ESTADÍSTICO E INFORMÁTICO DE LOS DATOS

Se llevan a cabo las operaciones estadísticas, la síntesis y selección de los resultados para realizar, posteriormente las interpretaciones que den lugar a una serie de conclusiones.
3.5. ESTUDIO DE CASOS

3.5.1. DEFINICIÓN

Algunos autores como McDonald y Walker (1977) hablan del estudio de casos como un examen de un caso en acción. Merrian (1988) sin embargo define el estudio de casos como particularista, descriptivo, heurístico e inductivo, pero todos coinciden en que es una investigación procesual, sistemática y profunda de un caso concreto. Un caso puede ser una persona, organización, programa de enseñanza, un acontecimiento, etc. En educación, puede ser un alumno, profesor, aula, claustro, programación, colegio…

Específicamente, un caso es una relación escrita que describe la situación de un sujeto de estudio. Su aplicación es una estrategia o técnica para la elaboración de soluciones viables a los posibles problemas de naturaleza psicopedagógica que se presentan en la realidad del sujeto.

El caso no suele proporcionar soluciones al psicopedagogo, pero puede aportarle datos para reflexionar, analizar y discutir con otros psicopedagogos las posibles estrategias y técnicas a aplicar para afrontar la situación problemática, de forma que se entrena en el trabajo de colaboración y en la toma de decisiones dentro del equipo.

Esta generación de alternativas, desarrolla la creatividad, innovación y, representa un recurso didáctico para conectar las teorías con la práctica del caso como real.

En esta técnica se pueden considerar tres enfoques con orientación didáctica diferenciados por los propósitos que guiaran cada uno de ellos:

  1. El análisis del caso estudiado, pretende conocer el proceso de diagnóstico e intervención llevado a cabo, que justifique los recursos y técnicas empleados; así como que valore los resultados logrados. Este enfoque permite, de forma complementaria, que se aporten otras vías alternativas a las tomadas y las discuta con el equipo.

  2. El empleo de la normativa legal y de los principios establecidos en casos concretos, pretende que el psicopedagogo se familiarice con el uso de los procedimientos normativos y se ejercite en la selección y aplicación de los principios profesionales que demanda cada situación. Este enfoque permite el desarrollo de la deducción a partir de la constante atención a la norma y a los referentes profesionales para encontrar la respuesta justificada al caso planteado. Es un enfoque usado preferentemente para la redacción de informes que han de guiar la toma de decisiones en las que intervienen expertos de otros campos.

  3. El entrenamiento en la resolución de situaciones aisladas requiere su aplicación en una situación práctica preparada al efecto. Este enfoque aporta en el aula la riqueza de las apreciaciones personales y su interacción en el contexto de estudio; en consecuencia, no hay condicionantes previos, ni referentes de la “respuesta apropiada al caso”, sino que aparecen diversas soluciones en una dinámica de participación sujetas a cambios conforme se aportan justificaciones.


El desarrollo de la técnica plantea las siguientes fases:

  • Fase Preliminar (lectura del caso escrito, visionado o representación).

  • Fase Eclosiva (manifestación de opiniones e impresiones por parte de los estudiantes).

  • Fase de Análisis (para acercarse a la objetividad a partir de la justificación, del consenso y de la síntesis en las significaciones).

  • Fase de Conceptualización (formulación de conceptos operativos y principios de acción, tratando de gestar transferencias y pragmatismo, se trata de una “Conceptualización Operativa”, cuyas “certezas” de conducta sirvan para afrontar la situación descrita en la vida real).


En la orientación psicopedagógica se considera el estudio de casos como un instrumento que facilita la obtención de información sobre un sujeto, en una situación dada, con el propósito de fijar la atención adecuada según sus potencialidades.

En cuanto a los objetivos del estudio de caso, son los siguientes:

  • Producir un razonamiento inductivo. A partir del estudio, la observación y recogida de datos establece hipótesis o teorías.

  • Puede producir nuevos conocimientos al lector, o confirmar teorías que ya se sabían.

  • Hacer una crónica, un registro de lo que va sucediendo a lo largo del estudio.

  • Describir situaciones o hechos concretos

  • Proporcionar ayuda, conocimiento o instrucción a caso estudiado

  • Comprobar o contrastar fenómenos, situaciones o hechos.

  • Pretende elaborar hipótesis

  • Es decir, el estudio de caso pretende explorar, describir, explicar, evaluar y/o transformar.


3.5.2. TIPOS DE ESTUDIOS DE CASOS

Existen diversas clasificaciones de estudios de casos, destacando, entre ellas, la que se realiza en función de los objetivos del estudio y la que se fundamenta en el número de casos objeto de análisis.

3.5.2.1. ATENDIENDO AL OBJETIVO DE LA ESTRATEGIA DE INVESTIGACIÓN

Tipología de estudios de casos Robert Yin (1994):

  • Descriptivos, cuyo propósito es analizar cómo ocurre un fenómeno organizativo dentro de su contexto real.

  • Exploratorios, que tratan de familiarizarse con un fenómeno o una situación sobre la que no existe un marco teórico bien definido.

  • Ilustrativos, que ponen de manifiesto las prácticas de gestión de las empresas más competitivas.

  • Explicativos, que tratan de desarrollar o depurar teorías, por lo que revelan las causas y los procesos de un determinado fenómeno organizativo.

En los estudios explicativos utilizamos conceptos abstractos para describir y analizar una serie de fenómenos generales, pero basándonos en la experiencia práctica, lo que permite formar gradualmente la teoría (Leonard y McAdam, 2001). Así visto, los rasgos que definen el estudio de casos explicativos se asocian a los objetivos planteados. Las cuestiones clave de investigación para construir teorías explicativas son del tipo cómo y por qué (Snow y Thomas, 1994; Galán, 2001).

Bonache Pérez (1999) defiende la utilización de los estudios de casos explicativos en aquellos trabajos que desean explicar los fenómenos organizativos apelando a sus causas y pudiendo así contribuir al desarrollo teórico de tales áreas. En este sentido, considera que los casos explicativos son el tipo de investigación más adecuada cuando se conoce poco en torno al fenómeno a estudiar, se desea construir una teoría.

3.5.2.2. ATENDIENDO AL NÚMERO DE CASOS QUE CONFORMAN UN ESTUDIO

Podemos encontrarnos con:

  • Un único caso. Esta metodología basada en un único caso es adecuada cuando dicho caso sea especial -posee todas las condiciones necesarias para confirmar, desafiar o ampliar una determinada teoría-, raro –muy distinto a los demás casos posibles-, o revelador –nos permite explorar un fenómeno determinado- (Chiva Gómez, 2001). En una línea similar, Pettigrew (1990) establece que un único caso puede ser adecuado si el tratamiento del material del caso es suficientemente genérico o si la calidad y naturaleza de las conclusiones son únicas o fuertes.

  • Múltiples o comparativos casos. En este tipo de estudio se hacen las mismas preguntas a los distintos casos, comparando las respuestas para llegar a conclusiones (Ghauri et al., 1995). Así, las evidencias basadas en varios casos se pueden considerar más sólidas y convincentes, ya que la intención en el estudio de casos múltiples es que coincidan los resultados de los distintos casos, lo que permitiría añadir validez a la teoría propuesta. De hecho, cada caso debe ostentar un propósito determinado, por lo que la elección de los mismos no se realiza según los criterios muestrales estadísticos sino por razones teóricas, buscando un conjunto de casos que sea representativo del fenómeno a analizar. La lógica que subyace en la selección de casos es la lógica de la réplica (Yin, 1994), en la que se plantea que cada caso debe ser seleccionado cuidadosamente de forma que cumpla dos requisitos: en primer lugar, que prediga resultados similares a otro caso (réplica literal), dadas unas condiciones similares; y en segundo lugar, que genere resultados opuestos a otros casos (réplica teórica), pero por razones predecibles. Así, y aunque no existe un criterio definido para determinar el número de casos que deben conformar el estudio (Pettigrew, 1990), de acuerdo con esta lógica, Chiva Gómez (2001) establece que un estudio de casos requeriría un mínimo de cuatro unidades de análisis, aunque cuanto mayor sea este número, se puede alcanzar una mayor replicación y fiabilidad (Eisenhardt, 1989).

Y también:

  • Caso simple, diseño holístico: estudia un solo objeto y una unidad de análisis.

  • Caso simple diseño incrustado: un solo objeto estudiado con varias unidades de análisis.

  • Múltiples casos diseño holístico: pretende la replicación lógica de los resultados en otros estudios de caso, en los que se usará una unidad de análisis.

  • Múltiples casos diseño incrustado: pretende la replicación lógica de los resultados en otros estudios de caso, en los que se usarán varias unidades de análisis.


3.5.2.3. ATENDIENDO A OTRAS FUNCIONES

  • En función del papel que juega la teoría:

  • Para desarrollar una nueva teoría (inductivos)

  • Para contrastar una teoría existente (
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10

similar:

La investigación recoge conocimientos o icon¿No habrá, entre la forma habitual de reflexionar y la práctica reflexiva,...
«tener margen», dominar la materia, relativizar los conocimientos y adquirir la seguridad necesaria para aplicar los métodos de investigación...

La investigación recoge conocimientos o iconInvestigación estará destinado a profundizar nuestros conocimientos acerca de las
«Dr Ignacio Chávez». Universidad Michoacana de San Nicolás De Hidalgo. Miembro Numerario de la Academia Mexicana de Pediatría. Morelia,...

La investigación recoge conocimientos o iconSe trata de un proyecto pionero que recoge una amplia variedad de...

La investigación recoge conocimientos o iconEl proyecto Educativo forma parte del Plan de Centro, es el documento...

La investigación recoge conocimientos o iconInvestigación : Investigación ‘Vulnerability and Adaptive Capacity...

La investigación recoge conocimientos o iconInvestigación Avances en investigación formativa 2008 / Red Colombiana...

La investigación recoge conocimientos o iconResumen: El artículo recoge las preguntas más corrientes formuladas...

La investigación recoge conocimientos o iconSistema de organización administrativa de la vicerrectoría de investigación...

La investigación recoge conocimientos o iconInvestigación cientíFICA E investigación tecnológica como componentes...

La investigación recoge conocimientos o iconProcedimientos normalizados de trabajo de la comision de investigacion...




Todos los derechos reservados. Copyright © 2019
contactos
b.se-todo.com